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Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

難度初級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)42分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分8.40
77人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.0 內(nèi)容實(shí)用
8.1 簡(jiǎn)潔易懂
8.1 邏輯清晰

已采納回答 / 慕粉長(zhǎng)風(fēng)
zip()是Python的一個(gè)內(nèi)建函數(shù),它接受一系列可迭代的對(duì)象作為參數(shù),將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)tuple(元組),然后返回由這些tuples組成的list(列表)。若傳入?yún)?shù)的長(zhǎng)度不等,則返回list的長(zhǎng)度和參數(shù)中長(zhǎng)度最短的對(duì)象相同。利用*號(hào)操作符,可以將list unzip(解壓)http://www.cnblogs.com/strongYaYa/p/5870075.html

已采納回答 / 慕先生8284756
自己跟著打一遍代碼會(huì)學(xué)習(xí)的更好!

最贊回答 / Pyzz
settings ---> Editor --->file and code templates ?選擇相應(yīng)的文件 把這些copy過(guò)去后,新建相應(yīng)的文件就OK了

最新回答 / 慕沐9443712
指的是元素所占的位數(shù),已經(jīng)明白了

最新回答 / 干前方
import numpy as npwindows平臺(tái),用PyCharm的話,直接用上面命令引入就好了,linux平臺(tái)我也不清楚。

最新回答 / 慕移動(dòng)9181930
可以學(xué)習(xí)有關(guān)后臺(tái)開發(fā)的課程ydwmsmhkbjzhvaxxysaavzwyrqwscnvsriiwqjmilyniytamebeklskjqomekhpjknonspnoqmneddpckgaujqowgcnsrzemqnx

已采納回答 / qq_駭熊的鍋_0
plt.fill_between(x, np.abs(x) < 0.5, c, c > 0.5, color="green", alpha=0.25)第一個(gè)參數(shù)x表示x軸,第二個(gè)參數(shù)?np.abs(x)表示x的絕對(duì)值,np.abs(x) < 0.5是一個(gè)判定變量,c表示y軸,c > 0.5是一個(gè)判定條件。當(dāng)np.abs(x) < 0.5為真(1),從y軸的1(滿足c>0.5)開始往兩邊填充(當(dāng)然X軸上是-0.5到0.5之間的區(qū)域),此時(shí)填充的也就是圖上方的兩小塊。當(dāng)np...

最贊回答 / 愛很簡(jiǎn)單1
又想講得細(xì),又想講得廣,魚和熊掌不可兼得,老師講的挺好的,講得較全面,至少混個(gè)眼熟

已采納回答 / 慕容0556075
就是輸入的前n-1個(gè)數(shù)是方程系數(shù),最后一個(gè)數(shù)是方程結(jié)果,這個(gè)只是一元方程,就是只有x為未知數(shù)

最贊回答 / warren
Shift + F10??? 運(yùn)行快捷鍵自己到網(wǎng)上搜一份,慢慢熟悉就好。

已采納回答 / yourgod
我個(gè)人理解,如果你學(xué)過(guò)矩陣的話,點(diǎn)乘實(shí)際就是矩陣乘法,注意視頻里點(diǎn)乘是將array寫成類似矩陣形式點(diǎn)乘。一般情況下點(diǎn)乘就是(a,b)和(c,d),ac+bd,對(duì)應(yīng)位置相乘相加作為對(duì)應(yīng)位置元素
課程須知
需要對(duì)python語(yǔ)法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解,對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣!
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡(jiǎn)介與基本使用 3、matplotlib簡(jiǎn)介與基本使用 4、scipy簡(jiǎn)介與基本使用 5、pandas簡(jiǎn)介與基本使用 6、機(jī)器學(xué)習(xí)的一般概念 7、scikit-learn的簡(jiǎn)介、使用示例與學(xué)習(xí)方法 8、keras的簡(jiǎn)介與一般用法

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