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Python數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)技術(shù)篇

全部評論問答未解決精華

智能提示的問題

+ 我來回答回答最高可+2積分

3 回答 1221 瀏覽 1-2 Windows與Linux中Anaconda的安裝

2017-10-02

Anaconda如何使用

+ 我來回答回答最高可+2積分

2 回答 2957 瀏覽 1-2 Windows與Linux中Anaconda的安裝

2017-09-29

import scipy錯誤

最新回答 / qq_輩子的珍藏_0

你下載anaconda，安裝即可

1 回答 2161 瀏覽 6-3 scikit-learn實現(xiàn)決策樹

2017-09-28

原始數(shù)據(jù)測試集提供下載嗎

已采納回答 / qq_開心就好_75

貌似包含在包里，直接導(dǎo)入就可以了啊

1 回答 1571 瀏覽 6-3 scikit-learn實現(xiàn)決策樹

2017-09-27

對numpy中一些操作的疑問，求大神幫忙解答！

已采納回答 / weibo_山泉水不甜_0

這是屬性和方法的區(qū)別。屬性就用np.xxx，方法調(diào)用就是np.xxx()。要區(qū)分這兩個方法就在EDI（例如pycharm）中輸入np.xxx(輸入這個后，如果是方法，就會提示你相關(guān)方法調(diào)用的參數(shù)。如果不是方法就不會有提示。是屬性的話，就直接輸入np.xxx 就好。

1 回答 1548 瀏覽 2-5 numpy矩陣操作與線性方程組

2017-09-27

fft快速傅里葉變換

已采納回答 / xuzhi_damian

快速傅里葉變換是數(shù)字信號處理（DSP）里的內(nèi)容，屬于通信范疇相關(guān)系數(shù)屬于線性代數(shù)內(nèi)容

1 回答 1659 瀏覽 2-6 numpy其它應(yīng)用簡介

2017-09-21

矩陣中含有負數(shù)，無法reshape

最贊回答 / 彼年那少年

你的語法寫錯了。應(yīng)該是print np_lst.reshape([2,1])，而你少寫了[]。

1 回答 1484 瀏覽 2-4 numpy常用操作

2017-09-18

Anaconda下載為什么不是老師這種需要解壓的

最新回答 / 水木僧

在官網(wǎng)下載的exe格式的不要需要解壓，直接打開安裝就行。注意，先要把你得電腦用戶名改成英文的，要不然安裝不上

1 回答 679 瀏覽 1-2 Windows與Linux中Anaconda的安裝

2017-09-17

老師 print（“Add”）這種的快捷鍵是什么？

最新回答 / 無聲無息453225

同問同問

3 回答 1910 瀏覽 2-4 numpy常用操作

2017-09-17

matplot 報錯

最新回答 / qq_沉淀_22

最后要加 plt.show()

1 回答 1359 瀏覽 3-2 基本線圖繪制

2017-09-10

log()

最新回答 / 慕粉4322081

log()是計算自然對數(shù)，底數(shù)是e, 其值是一個無限不循環(huán)數(shù)，約等于2.718281828459……

1 回答 995 瀏覽 2-4 numpy常用操作

2017-09-06

運行之后顯示不了圖像

最贊回答 / 天使之翼死神之鐮

貼上代碼我?guī)湍憧纯窗?/div>

1 回答 1084 瀏覽 3-2 基本線圖繪制

2017-09-03

Python版本

最新回答 / 慕粉5622325

老師是按照python3.x的版本寫的，python3.x打破了向后兼容，比如print在3.x要加括號，2.幾的版本可以不加

2 回答 1150 瀏覽 3-2 基本線圖繪制

2017-09-02

我想問一下老師為啥打了一個print（“Coef”）然后就直接跳出了那么多代碼？快捷鍵是啥啊？

最新回答 / weixin_慕村2444453

使用IDE（建議pycharm），導(dǎo)入相應(yīng)模塊后就會在你輸入字符后提示相應(yīng)的全稱（方法，函數(shù)等）

3 回答 885 瀏覽 2-6 numpy其它應(yīng)用簡介

2017-09-02

為什么安裝完Anaconda之后 numpy依舊報錯

最新回答 / Suda_Cat

解釋器用錯了吧。

1 回答 2545 瀏覽 2-2 ndarray

2017-08-31

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開始學習

課程須知: 需要對python語法和基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解，對數(shù)據(jù)分析感興趣！

老師告訴你能學到什么？: 1、數(shù)據(jù)分析的一般步驟 2、numpy簡介與基本使用 3、matplotlib簡介與基本使用 4、scipy簡介與基本使用 5、pandas簡介與基本使用 6、機器學習的一般概念 7、scikit-learn的簡介、使用示例與學習方法 8、keras的簡介與一般用法

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