最新回答 / qq_老六_2
predict函數(shù)和fit函數(shù)對(duì)齊就可以了。剛剛才發(fā)現(xiàn)的。
最新回答 / 慕夢(mèng)前來(lái)
這個(gè)要用自適應(yīng)的窗口來(lái)處理
最新回答 / 慕妹9174353
w[0]其實(shí)就是bias, net_input(x)的結(jié)果就是最終樣本權(quán)值計(jì)算的結(jié)果,predict就是作者說(shuō)的激活函數(shù),函數(shù)的y值是[-1,1]
2019-04-06
最贊回答 / Du1in9
from matplotlib.colors import ListedColormap<...code...>
最新回答 / 慕夢(mèng)前來(lái)
設(shè)置的類(lèi)型不對(duì)呀
最贊回答 / Parva
將y = df.loc[0:100, 4].values改為y = df.iloc[0:100, 4].values看出區(qū)別了嗎?loc前面多個(gè)i。不然y的維度為101。當(dāng)然你也可以直接改成y = df.loc[0:99, 4].values
最新回答 / 暴躁的飛毛腿
同問(wèn),<...圖片...>中的求和下標(biāo)應(yīng)該為j因?yàn)?<...圖片...>
最新回答 / weixin_慕尼黑7100639
看看你的定義初始化函數(shù) def __init__;你可能寫(xiě)成了def __int__
最新回答 / Mrsls
他就是一個(gè)參數(shù)變量,代表類(lèi)對(duì)象,感知器算法中是一個(gè)Perceptron對(duì)象,適應(yīng)性神經(jīng)元算法中是一個(gè)AdlineGD對(duì)象。