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機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

有沒有高數(shù)基礎(chǔ)都一樣的
概率論 和方差 微積分 偏導(dǎo)數(shù),感覺回到了大學(xué)時(shí)代
感覺像大學(xué)研究生博士生課程,不錯(cuò),學(xué)習(xí)了,受教了
高等代數(shù),高等矩陣,線性代數(shù),數(shù)學(xué)要好
能講講那個(gè)ppn嗎?總提示沒有被定義
@Clissy:
file = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
沒有s
有沒有教TensorFlow的
老碼農(nóng)用python就是改不了不加分號(hào)的習(xí)慣,=__=
有點(diǎn)迷糊,但我不會(huì)放棄
希望后續(xù)能出來(lái)更多相關(guān)的課程
nice啊 終于出了
self.w_ = np.zero(1 + x.shape[1])
這里應(yīng)該是
self.w_ = np.zeros(1 + x.shape[1])
吧?
越來(lái)越喜歡IMOOC了!
數(shù)學(xué)不好,持續(xù)懵逼中.....
66666 機(jī)器學(xué)習(xí)都有
課程須知
有一定的編程基礎(chǔ),例如掌握C語(yǔ)言。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實(shí)現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計(jì) 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實(shí)現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

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