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首頁免費課機器學習-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 問答

機器學習-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

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                難度初級
            
                時長 1小時54分
            
                學習人數(shù)
            
綜合評分9.30
                            86人評價
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                                9.6
                                內(nèi)容實用
                            
                                9.3
                                簡潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

qalong

聽的有點迷糊

3 4-4 運行適應(yīng)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2017-03-26

Stardust1001

以前好像就見過說Python類庫特別多，好像是吧

0 3-3 數(shù)據(jù)解析和可視化

2017-03-26

慕粉1319454671

大贊，慢慢學吧

1 1-1 課程的開篇詞

2017-03-26

nihaoit

講得真好，終于可以入門了

0 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2017-03-26

殷雅俊

是不是sklearn的源碼啊

0 3-2 實現(xiàn)感知器對象(下)

2017-03-26

慕粉0712405312

3-3到3-4之間是不是還有一些沒講？
這里的In[5]怎么出來的？

3 3-4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(上)

2017-03-25

星際怪物

老師講的很清楚,贊

1 2-2 感知器分類算法

2017-03-24

qq_yxk_0

和方差公式表示看不懂。。

1 4-1 適應(yīng)性線性神經(jīng)元基本原理(上)

2017-03-24

尖峰_Ronaldo

數(shù)學很重要

1 2-1 分類算法的總體描述

2017-03-24

php_yaser

我想說這些符號都不會打

2 3-2 實現(xiàn)感知器對象(下)

2017-03-24

php_yaser

好難的感覺

1 3-1 實現(xiàn)感知器對象(上)

2017-03-24

duanxian0402

x.shape([1])應(yīng)該是向量中特征的個數(shù)
zip 生成的元祖

1 3-1 實現(xiàn)感知器對象(上)

2017-03-24

luckyforever

matlab mutilsum TI INI NR NA XMIND BMW BX pcSpice protel AutoCAD

2 4-4 運行適應(yīng)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2017-03-23

慕粉3913393

最后顯示：VisibleDeprecationWarning: boolean index did not match indexed array along dimesion 0 ; dimension is 100 but corresponding boolean dimension is 101 好像多出了一行，bug指向plot_decision_regions函數(shù)定義中最后的枚舉遍歷，不知道問題出在哪里，求解

7 3-5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類(下)

2017-03-23

luckyforever

jupyter

0 4-3 適應(yīng)性神經(jīng)元代碼實現(xiàn)

2017-03-23

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開始學習

課程須知: 有一定的編程基礎(chǔ)，例如掌握C語言。

老師告訴你能學到什么？: 1、機器學習的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進行實現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計 5、使用數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)分類

微信掃碼，參與3人拼團

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