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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與Python實(shí)戰(zhàn)

最新回答 / 幕布斯8123072
不是。θ1、θ2、θ3等都是矩陣。X可以理解為[x1,x2,...,xn]。a1，a2、a3都是單個數(shù)值，不是矩陣。
我是小萌新會不做他的這個作業(yè)Y，我希望哥哥姐姐們的解析。
老師把復(fù)雜的概念說的簡單易懂，

最新回答 / 崔華樂
特征不獨(dú)立，很容易統(tǒng)計(jì)到為0的情況，不適用貝葉斯公式
這有人工智能基礎(chǔ)課，比這個好多了。
it猿課 http://ityuanke.com/thread-471-1-1.html
知識不夠的我，真難。

最贊回答 / Code詩者
是的，在y=0的情況下，x2沒有出現(xiàn)為0的情況，所以概率為0
感覺遇女神這個例子不太恰當(dāng)啊 ，都計(jì)劃8點(diǎn)15-8點(diǎn)30了，計(jì)劃就意味著不存在概率了啊。。
答案是99嘛？

最新回答 / 隔壁王爺爺
是的，P(x2|yi) = 0, 分子為0，結(jié)果即為0樣本數(shù)太少，無法覆蓋所有情況啊
感謝老師的講解
感謝flare老師，建的顯現(xiàn)易懂。
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課程須知
實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)涉及簡單的python編程，同學(xué)們需要熟悉基礎(chǔ)的python語法。
老師告訴你能學(xué)到什么？
1、矩陣的基礎(chǔ)知識、運(yùn)算及在AI中的應(yīng)用 2、極限與導(dǎo)數(shù)的理解 3、積分的基礎(chǔ)知識及運(yùn)算 5、條件概率、全概率的基礎(chǔ)知識 6、貝葉斯公式與樸素貝葉斯的理解與運(yùn)用

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