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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與Python實(shí)戰(zhàn)

高中數(shù)學(xué)都沒聽過課
print 是 t,不是 車,難聽死
對于實(shí)際問題來說,需要先假設(shè)一個函數(shù)(這里是一次),還需要給出一個初始的a,b,以及每一步的變化量△a和△b
懂js有web前端基礎(chǔ)可以學(xué)嗎?請先生明以教寡人,不以銷售為目的。
有web前端編程經(jīng)驗(yàn)沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ),可學(xué)否?請先生明以教寡人而非以銷售為目的。

最新回答 / 美德昵稱
可以學(xué)啊,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不需要多多,多深,高中知識就差不多了吧。能理解。
P(yi = 0) = 2/4 = 1/2
P(xj|yi):
x1 = 0: 1/2
x2 = 0: 0
x3 = 0: 1
P(xj):
2/4*1/4*3/4
分子出現(xiàn)了0,所以結(jié)果是0
擲一次得6的概率是 1/6
擲兩次和為6的概率是5/6*1/6 = 5/36嗎

最新回答 / 崔華樂
矩陣不能直接相除。B / A ,可以使用 B * A的逆矩陣,來實(shí)現(xiàn)相除, 但不是所有的矩陣都有逆矩陣。A = nd.array([[1, 2], [6, 5]])C = nd.linalg.inv(A)? ? ? # C 為 A的逆矩陣E = np.dot(B, C)? ? ? ? ? # B * C 即 B / A?
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課程須知
實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)涉及簡單的python編程,同學(xué)們需要熟悉基礎(chǔ)的python語法。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、矩陣的基礎(chǔ)知識、運(yùn)算及在AI中的應(yīng)用 2、極限與導(dǎo)數(shù)的理解 3、積分的基礎(chǔ)知識及運(yùn)算 5、條件概率、全概率的基礎(chǔ)知識 6、貝葉斯公式與樸素貝葉斯的理解與運(yùn)用

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