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特征不獨(dú)立時(shí),用什么方法?
2021-01-23
源自:人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與Python實(shí)戰(zhàn) 4-3
正在回答
特征不獨(dú)立,很容易統(tǒng)計(jì)到為0的情況,不適用貝葉斯公式
是的呢
是的,但是要注意獨(dú)立事件不是互斥事件,
獨(dú)立事件是 :?事件A不影響事件B的發(fā)生
互斥事件是 : 事件AB不會(huì)同時(shí)發(fā)生。
貝葉斯公式中,事件必須獨(dú)立,如果事件AB實(shí)在交織在一起,互相影響很嚴(yán)重的話,不妨抽像出一個(gè)事件C,描述事件AB同時(shí)發(fā)生的概率。雖然會(huì)降低準(zhǔn)確性和精確性,但是是個(gè)可行的辦法。
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2 回答請(qǐng)教樸素貝葉斯答案
1 回答引入樸素貝葉斯模塊時(shí)出現(xiàn)報(bào)錯(cuò),怎么辦?
2 回答tempa 推導(dǎo)出的公式最后為啥會(huì)有一個(gè)Xi,而tempb就沒(méi)有呢?
1 回答公式中的y=x入+b的b指的是什么啊
2 回答ImportError: cannot import name 'CategoricalNB',不知道怎么解決。
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2024-04-16
特征不獨(dú)立,很容易統(tǒng)計(jì)到為0的情況,不適用貝葉斯公式
2023-07-24
是的呢
2021-08-21
是的,但是要注意獨(dú)立事件不是互斥事件,
獨(dú)立事件是 :?事件A不影響事件B的發(fā)生
互斥事件是 : 事件AB不會(huì)同時(shí)發(fā)生。
貝葉斯公式中,事件必須獨(dú)立,如果事件AB實(shí)在交織在一起,互相影響很嚴(yán)重的話,不妨抽像出一個(gè)事件C,描述事件AB同時(shí)發(fā)生的概率。雖然會(huì)降低準(zhǔn)確性和精確性,但是是個(gè)可行的辦法。