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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與Python實(shí)戰(zhàn)

難度初級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 3小時(shí)30分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.00
18人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.1 內(nèi)容實(shí)用
9.1 簡(jiǎn)潔易懂
8.8 邏輯清晰
感謝flare老師，建的顯現(xiàn)易懂。
想起了權(quán)重
趙老師講的很清晰，而且簡(jiǎn)單易懂，課堂上沒(méi)聽(tīng)懂的，在這里聽(tīng)就懂啦~很喜歡老師的講課方式，期待老師的更多課程~
老師講的好詳細(xì)呀
感謝老師！

最新回答 / 耒陽(yáng)七年
jupyter notebook?這個(gè)自己網(wǎng)上搜一下就有很多使用說(shuō)明
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最新回答 / 慕尼黑0236525
可能是極值點(diǎn)，但也不一定，也有可能是拐點(diǎn)
偏導(dǎo)數(shù)有點(diǎn)沒(méi)搞懂。。
import numpy as np

#創(chuàng)建矩陣 A
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

B = A
C = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
D = np.array([[1],[2],[3]])
print(B,'\n',C,'\n',D)
E = A+B
G = np.dot(A,B)
H = -A
print(E,'\n',G,'\n',H)
I = np.dot(A,D)
print(I)
print(np.transpose(I))
來(lái)評(píng)論了
?。。。?！首1評(píng)論

最新回答 / mypm
??刷機(jī)的吧？？

最新回答 / 奮_斗
有點(diǎn)影響，先 對(duì)公式求導(dǎo)，y'=x^2-1，得到零點(diǎn)值x=±1，然后將x代入求f(x)，最終得到的點(diǎn)就是極值
首頁(yè)上一頁(yè)123456下一頁(yè)尾頁(yè)
課程須知
實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)涉及簡(jiǎn)單的python編程，同學(xué)們需要熟悉基礎(chǔ)的python語(yǔ)法。
老師告訴你能學(xué)到什么？
1、矩陣的基礎(chǔ)知識(shí)、運(yùn)算及在AI中的應(yīng)用 2、極限與導(dǎo)數(shù)的理解 3、積分的基礎(chǔ)知識(shí)及運(yùn)算 5、條件概率、全概率的基礎(chǔ)知識(shí) 6、貝葉斯公式與樸素貝葉斯的理解與運(yùn)用

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