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人工智能數(shù)學基礎(chǔ)與Python實戰(zhàn)

難度初級
時長 3小時30分
學習人數(shù)
綜合評分9.00
18人評價 查看評價
9.1 內(nèi)容實用
9.1 簡潔易懂
8.8 邏輯清晰
感謝flare老師,建的顯現(xiàn)易懂。
想起了權(quán)重
趙老師講的很清晰,而且簡單易懂,課堂上沒聽懂的,在這里聽就懂啦~很喜歡老師的講課方式,期待老師的更多課程~
老師講的好詳細呀
感謝老師!

最新回答 / 耒陽七年
jupyter notebook?這個自己網(wǎng)上搜一下就有很多使用說明
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最新回答 / 慕尼黑0236525
可能是極值點,但也不一定,也有可能是拐點
偏導(dǎo)數(shù)有點沒搞懂。。
import numpy as np

#創(chuàng)建矩陣 A
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

B = A
C = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
D = np.array([[1],[2],[3]])
print(B,'\n',C,'\n',D)
E = A+B
G = np.dot(A,B)
H = -A
print(E,'\n',G,'\n',H)
I = np.dot(A,D)
print(I)
print(np.transpose(I))
來評論了
?。。。。∈?評論

最新回答 / mypm
??刷機的吧??

最新回答 / 奮_斗
有點影響,先 對公式求導(dǎo),y'=x^2-1,得到零點值x=±1,然后將x代入求f(x),最終得到的點就是極值
課程須知
實戰(zhàn)環(huán)節(jié)涉及簡單的python編程,同學們需要熟悉基礎(chǔ)的python語法。
老師告訴你能學到什么?
1、矩陣的基礎(chǔ)知識、運算及在AI中的應(yīng)用 2、極限與導(dǎo)數(shù)的理解 3、積分的基礎(chǔ)知識及運算 5、條件概率、全概率的基礎(chǔ)知識 6、貝葉斯公式與樸素貝葉斯的理解與運用

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