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首頁(yè) 免費(fèi)課人工智能入門：Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí) 問(wèn)答

人工智能入門：Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)

                
                flare_zhao
            算法工程師

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                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                9.8
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問(wèn)答未解決精華

剛下載的數(shù)據(jù)集

最新回答 / 幕布斯8123072

打不開(kāi)。。。<...圖片...>

1 回答 571 瀏覽 2-5 模型評(píng)估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分?jǐn)?shù)（1）

2021-01-26

為啥我print（knn）沒(méi)有后面的描述呢

最新回答 / Night_Wind

你需要把

iris?=?datasets.load_iris()
x?=?iris.data
y?=?iris.target

寫在

from?sklearn.neighbors?import?KNeighborsClassifier

后面，然后才可以出現(xiàn)結(jié)果

1 回答 716 瀏覽 2-2 模型訓(xùn)練：分類問(wèn)題、KNN模型、模型加載、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)

2021-01-21

print(knn)，knn.fit(X,y)不出正確結(jié)果

最贊回答 / 倚燈Eden

后面的參數(shù)可以自己補(bǔ)齊的，至于和老師的不一樣，我懷疑是python版本不同的問(wèn)題

1 回答 882 瀏覽 2-2 模型訓(xùn)練：分類問(wèn)題、KNN模型、模型加載、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)

2021-01-14

慕數(shù)據(jù)6440356

講的是真的很清楚！而且很細(xì)！愛(ài)了

0 2-2 模型訓(xùn)練：分類問(wèn)題、KNN模型、模型加載、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)

2021-01-02

Anaconda中的jupyter 點(diǎn)了沒(méi)有反應(yīng)，不運(yùn)行該怎么辦？

最新回答 / 慕瓜6048889

因?yàn)镴upyter是嵌入在你的默認(rèn)瀏覽器里的，所以建議你檢查默認(rèn)瀏覽器或重啟瀏覽器看看

1 回答 1982 瀏覽 1-3 開(kāi)發(fā)環(huán)境部署

2020-12-27

數(shù)據(jù)集下載不了？？？

最新回答 / 慕圣456208

https://wws.lanzous.com/i8oI2kviwub密碼:b4h4

1 回答 751 瀏覽 2-5 模型評(píng)估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分?jǐn)?shù)（1）

2020-12-24

芥末可樂(lè)

老師真棒！

0 2-7 課程總結(jié)與人工智能實(shí)戰(zhàn)提升

2020-12-13

為什么輸入 knn.predict(x_text)無(wú)法返回numpy

最新回答 / 慕粉3132442

knn.fit(x,y)

x需大寫

1 回答 827 瀏覽 2-2 模型訓(xùn)練：分類問(wèn)題、KNN模型、模型加載、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)

2020-11-17

iris中的target

最新回答 / 尋道行者

就是結(jié)果值。對(duì)應(yīng)data的結(jié)果。一共有三種結(jié)果

1 回答 2111 瀏覽 2-1 數(shù)據(jù)預(yù)處理：iris數(shù)據(jù)介紹、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)展示、維度確認(rèn)

2020-10-16

代碼執(zhí)行報(bào)錯(cuò)

最新回答 / weixin_慕俠8162281

改成 y = pima.Outcome 還是不好使

2 回答 1089 瀏覽 2-6 模型評(píng)估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分?jǐn)?shù)（2）

2020-10-10

Action丿純

萌新經(jīng)過(guò)。。。。。。。。。。。。。。。。。

0 2-7 課程總結(jié)與人工智能實(shí)戰(zhàn)提升

2020-09-29

慕少015542

講得非常好！

0 2-2 模型訓(xùn)練：分類問(wèn)題、KNN模型、模型加載、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)

2020-09-10

安裝jupter非常慢的同學(xué)可以修改anaconda的鏡像源

最新回答 / redkylin

這個(gè)安裝openvino方便嗎？

1 回答 784 瀏覽 1-3 開(kāi)發(fā)環(huán)境部署

2020-08-28

慕九州5208979

FP、FN寫反了

2 2-5 模型評(píng)估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分?jǐn)?shù)（1）

2020-08-23

蔡小藝

數(shù)據(jù)集能找到嗎?

2 2-5 模型評(píng)估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分?jǐn)?shù)（1）

2020-07-30

關(guān)于pylint的規(guī)范檢查

+ 我來(lái)回答回答最高可+2積分

0 回答 619 瀏覽 1-1 課程介紹

2020-07-22

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開(kāi)始學(xué)習(xí)

課程須知: 學(xué)員有一定的計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)，無(wú)需機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，手把手體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1.了解AI是什么及其主流算法，機(jī)器學(xué)習(xí)與AI的關(guān)系 2.熟練scikit-learn工具包：熟悉環(huán)境配置安裝、基本語(yǔ)法、數(shù)據(jù)操作 3.掌握完成機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的能力：數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型加載、訓(xùn)練及預(yù)測(cè) 4.運(yùn)用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)模型、評(píng)估模型表現(xiàn)：K-近鄰(KNN)算法、邏輯回歸；混淆矩陣

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