講師回答 / flare_zhao
首先判斷是否已經(jīng)運(yùn)行完成了?每個(gè)cell運(yùn)行以后左上角的那個(gè)方括號(hào)會(huì)顯示數(shù)字的。你這里說(shuō)的沒(méi)有運(yùn)行結(jié)果,是不是說(shuō)圖像沒(méi)有顯示出來(lái)?如果是的話,在代碼前面增加一行代碼:%matplotlib inline。這樣圖像就會(huì)在頁(yè)面中穿插顯示了
2019-09-19
講得挺倉(cāng)促的,畢竟免費(fèi),本人小白,課程都是調(diào)用sklean里面的數(shù)據(jù),嘿嘿。
2019-09-15
講師回答 / flare_zhao
可以考慮邏輯回歸模型,輸出0為A隊(duì)贏,1為B隊(duì)2贏,訓(xùn)練數(shù)據(jù)X為兩隊(duì)的基本信息(或者先進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,提取關(guān)鍵參數(shù)),結(jié)果為輸贏(0/1)。然后建立模型
2019-09-15
已采納回答 / flare_zhao
不設(shè)置的話就是使用默認(rèn)參數(shù),sklearn中很多方法都是有默認(rèn)參數(shù)的。如果不設(shè)置test_size,那默認(rèn)size應(yīng)該是0.33(印象中),可以登錄sklearn官網(wǎng)查看
已采納回答 / flare_zhao
通常來(lái)說(shuō),如果特征本身不是很多,那可以考慮把所有的特征都放入模型,這通??赡芴岣吣愕哪P捅憩F(xiàn),缺點(diǎn)就是可能導(dǎo)致過(guò)擬合,即對(duì)新數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)不夠準(zhǔn)確。從已有特征中挑選特征的方式可以考慮:1、基于經(jīng)驗(yàn),即根據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)挑選影響比較大的特征,比如預(yù)測(cè)疾病可能性,那年齡肯定是一個(gè)因素;2、對(duì)比有某一個(gè)特征與沒(méi)有某個(gè)特征情況下,模型的表現(xiàn),判斷該特征的重要性。
老師講的很細(xì) 非常感謝