最新回答 / 小小程序員一枚
其中 K值的范圍我取的如下
k_range?=?list(range(1,90))
我自己是一個新手小白，看了好多慕課視頻，覺得老師講的人工智能這一塊最詳細，非常適合于剛?cè)腴T的同學，非常感謝老師
2020-07-14
最新回答 / flare_zhao
前面缺少了import numpy as np同學你好，我是flare老師。如果覺得有所收獲的話，歡迎學習剛剛上線的實戰(zhàn)課程。新課程的內(nèi)容非常全面，涵蓋了人工智能的核心技術(shù)，每個章節(jié)都有豐富的實戰(zhàn)案例，能夠用于解決生活中的實際問題：https://coding.imooc.com/class/418.html
2020-06-16
最新回答 / flare_zhao
可以的哈~有可能會有，但通常都是有解決辦法的同學你好，我是flare老師。如果覺得有所收獲的話，歡迎學習剛剛上線的實戰(zhàn)課程。新課程的內(nèi)容非常全面，涵蓋了人工智能的核心技術(shù)，每個章節(jié)都有豐富的實戰(zhàn)案例，能夠用于解決生活中的實際問題：https://coding.imooc.com/class/418.html
2020-05-14
最新回答 / ___Cc
accuracy_score(y_train,y_test_pred)這樣你在比對的時候，y_train是取的訓(xùn)練集中的label，y_test_pred是預(yù)測的測試集的label，兩個維度不同當然不能比對
最贊回答 / qq_冷山_1
好像這樣的話就看你的策略了，看你是選擇距離較遠的那個還是距離較近的那個。不過一般會避免取到偶數(shù)，來避免陷入half-half困境，也就是你說的情況。
