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首頁免費課人工智能入門：Python實現(xiàn)機器學習問答

人工智能入門：Python實現(xiàn)機器學習

                
                flare_zhao
            算法工程師

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                難度初級
            
                時長 2小時48分
            
                學習人數(shù)
            
綜合評分9.77
                            32人評價
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                                9.9
                                內容實用
                            
                                9.6
                                簡潔易懂
                            
                                9.8
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

代碼報錯X = pima[feature_names]，是咋回事

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 298 瀏覽 2-6 模型評估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分數(shù)（2）

2023-05-11

瀏覽器打開這個網(wǎng)址沒反應：http://localhost:8891/notebooks/Untitled6.ipynb?kernel_name=python3，怎么解決？

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 332 瀏覽 1-3 開發(fā)環(huán)境部署

2022-12-29

一個小問題

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 306 瀏覽 2-1 數(shù)據(jù)預處理：iris數(shù)據(jù)介紹、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)展示、維度確認

2022-09-29

k_score數(shù)值

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 431 瀏覽 2-4 模型評估：準確率、數(shù)據(jù)分離、參數(shù)選擇（2）

2022-06-29

數(shù)據(jù)集下不了，怎么辦？

最贊回答 / weixin_慕哥4178428

終于找到了，為了方便學習，網(wǎng)盤共享：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1EvpLWDOiQdMxb93Hs-sZAw?提取碼：5pee

1 回答 464 瀏覽 2-6 模型評估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分數(shù)（2）

2022-04-24

冬天學代碼春天放風箏

稀缺的資源了

0 1-1 課程介紹

2022-03-10

Grueay

不錯不錯不錯不錯

0 1-1 課程介紹

2022-01-27

請問我這里出現(xiàn)語法錯誤是怎么回事？

最新回答 / 燚燚生輝

from，單詞拼錯了

2 回答 616 瀏覽 2-1 數(shù)據(jù)預處理：iris數(shù)據(jù)介紹、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)展示、維度確認

2021-12-20

jupyter-themes（“ https://github.com/dunovank/jupyter-themes ”）網(wǎng)頁打不開

最新回答 / weixin_慕沐3338821

用這個https://gitcode.net/mirrors/dunovank/jupyter-themes?utm_source=csdn_github_accelerator

1 回答 660 瀏覽 1-3 開發(fā)環(huán)境部署

2021-12-20

老師，邏輯回歸視頻里沒有啊

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 476 瀏覽 2-4 模型評估：準確率、數(shù)據(jù)分離、參數(shù)選擇（2）

2021-12-17

請問本門課程有什么書可以參考嗎？

最新回答 / 慕夢前來

這個，直接看python的書就可以了

1 回答 609 瀏覽 1-1 課程介紹

2021-10-11

課件PPT下載

最新回答 / 幕布斯8123072

沒有PPT，但是可以截圖，可以手動照抄。

1 回答 970 瀏覽 2-6 模型評估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分數(shù)（2）

2021-10-04

模型結構打印不出來

最新回答 / 面包與理想

最好把代碼貼出來

1 回答 696 瀏覽 2-3 模型評估：準確率、數(shù)據(jù)分離、參數(shù)選擇（1）

2021-09-28

TN賦值不對

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 614 瀏覽 2-6 模型評估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分數(shù)（2）

2021-09-02

使用準確率評估之后結果是0.6770.。。

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 670 瀏覽 2-6 模型評估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分數(shù)（2）

2021-09-02

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