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theta = (X'X)^-1X'Y的程序表達(dá)式:
theta = dot(dot(inv(dot(X.T, X)), X.T), Y)
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Y =?θX
通過訓(xùn)練,得到θ的過程,就是線性回歸算法。
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線性模型 —— 非線性模型 —— 網(wǎng)絡(luò)模型(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))
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線性回歸
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梯度下降
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最小二乘法
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梯度下降
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意義
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最小二乘法模型
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線性回歸的數(shù)學(xué)表示
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梯度下降法,求參數(shù)的解
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最小二乘法模型
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線用回歸查看全部
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