評分
- 內容實用9.0
- 簡潔易懂8.8
- 邏輯清晰8.5
不滿意點： 1.沒有給出data.csv數(shù)據(jù)，這個能體現(xiàn)出老師錄課發(fā)布的細心程度。 2.公式推導的部分（比如最小二乘法等）過于簡略，具體推導或簡略思路也沒有詳細講解，不太滿意
感受到了數(shù)學的重要呀
感受到了數(shù)學的重要呀
算法講得很清晰了，給老師點個贊
線性回歸是常用的分類算法，值得了解下。
我愛需學習愛學習嗯嗯
講的很好，入門課程，感謝老師的分享
那個data.csv文件在哪里下載
內容比較基礎，不過建議大家先學一下線性代數(shù)再看
很好，建議大家學一下
內容比較基礎，不過建議大家先學一下線性代數(shù)再看
老師很專業(yè)，課程比較連貫，建議學習的人提前了解一下線性代數(shù)，學習起來會更加的快
老師做課辛苦了，可惜實用性不夠
很簡潔實用，理論和操作都講的很清楚，需要有一點python基礎。
內容比較基礎但是授課對新手可能不太友好
內容簡單，簡潔明了，課程簡單
自己了解過很多，聽老師一講，有種頓悟的感覺，感謝老師的分享
沒有任何基礎，聽起來有些吃力，多下功夫學習
首先感謝老師的無私分享，而且老師開設的這門課程的結構是十分清晰的。但是老師既然把這門課程定位為機器學習算法實現(xiàn)中的細分--Python實現(xiàn)線性回歸，希望老師能夠講解的更細致一點，把代碼其中的原理都說清楚，不要用一些模棱兩可的話就過去了。不然就失去了這門課程的意義。
挺好的，就是很多概念不知道對應的英文是什么，回頭應該還會去coursera上找找machine learning的課
了解基礎知識，看看。
講的不錯，比較好懂，邏輯較清晰
很好！希望多出教程！老師，辛苦了！
一門普通的課，不過依然謝謝老師
講得沒什么重點，可能時間限制吧，內容很空泛。比如3-1 開發(fā)準備這個很沒有必要出現(xiàn)在這里，如果這個課程的主題是Python教程的話就可以接受。
老師講的很好。謝謝?。。≡俣喑鲂┻@樣的課。
csv文件在哪里下載啊
不錯不錯不錯不錯不錯
如題所示，主要是講怎么實現(xiàn)，不了解算法的可能有困難
由淺入深，死死緊扣