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統(tǒng)計(jì)推斷：
1、基本概念：統(tǒng)計(jì)推斷是通過(guò)樣本推斷總體的統(tǒng)計(jì)方法?？傮w是通過(guò)總體分布的數(shù)量特征即參數(shù)（如期望和方差來(lái)）來(lái)反映的。因此統(tǒng)計(jì)推斷包括：對(duì)總體的未知參數(shù)進(jìn)行估計(jì)；對(duì)關(guān)于參數(shù)的假設(shè)進(jìn)行檢查；對(duì)總體進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)等?？茖W(xué)統(tǒng)計(jì)推斷所使用的樣本，通常通過(guò)隨機(jī)抽樣方法得到。
基本介紹：?
? ? ?? 統(tǒng)計(jì)推斷(statistical inference)，是指根據(jù)帶隨機(jī)性的觀測(cè)數(shù)據(jù)（樣本）以及問(wèn)題的條件和假定（模型），而對(duì)未知事物作出的，以概率形式表述的推斷。它是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要任務(wù)，其理論和方法構(gòu)成數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容。
? ? ?? 統(tǒng)計(jì)推斷是從總體中抽取部分樣本，通過(guò)對(duì)抽取部分所得到的帶有隨機(jī)性的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分析，進(jìn)而對(duì)總體作出科學(xué)的判斷，它是伴隨著一定概率的推測(cè)。統(tǒng)計(jì)推斷的基本問(wèn)題可以分為兩大類：一類是參數(shù)估計(jì)問(wèn)題；另一類是假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題。在質(zhì)量活動(dòng)和管理實(shí)踐中，人們關(guān)心的是特定產(chǎn)品的質(zhì)量水平，如產(chǎn)品質(zhì)量特性的平均值、不合格品率等。這些都需要從總體中抽取樣本，通過(guò)對(duì)樣本觀察值分析來(lái)估計(jì)和推斷，即根據(jù)樣本來(lái)推斷總體分布的未知參數(shù)，稱為參數(shù)估計(jì)。參數(shù)估計(jì)有兩種基本形式：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。
? ? ? ? 統(tǒng)計(jì)推斷的一個(gè)基本特點(diǎn)是：其所依據(jù)的條件中包含有帶隨機(jī)性的觀測(cè)數(shù)據(jù)。以隨機(jī)現(xiàn)象為研究對(duì)象的概率論，是統(tǒng)計(jì)推斷的理論基礎(chǔ)。
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作品發(fā)布平臺(tái)：
1、GitHub:是一個(gè)面向開(kāi)源及私有軟件項(xiàng)目的托管平臺(tái)，只支持GIT的唯一版本格式進(jìn)行托管，故得名GitHub。
2、主要用于發(fā)布R生成的報(bào)告的平臺(tái)。
探索性數(shù)據(jù)分析：
1、基本概念：所謂探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），是指對(duì)已有的數(shù)據(jù)（特別是調(diào)查或觀察得來(lái)的原始數(shù)據(jù)）在盡量少的先驗(yàn)假定下進(jìn)行探索，通過(guò)作圖，制表，方程擬合，計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。
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1、R的獲取與安裝的網(wǎng)址：cran.r-project.org
2、RStudio的獲取安裝的網(wǎng)址：rstudio.com
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cran.r-project.org
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？函數(shù)名
? ?獲取R幫助文檔
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Googlevis API
Manipuate
rChart
Shiny
Slisify
shinyapp.io? ? rpub
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探索性數(shù)據(jù)分析
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包的安裝
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打卡
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發(fā)表R作品報(bào)告：http://rpubs.com查看全部
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大數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái) ：https://www.kaggle.com/查看全部
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開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品 1，GoogleVis API -R制作html,調(diào)用Google charts 交互式html圖表 2，Manipulate 3. rCharts 使用R制作交互式j(luò)avascipt可視化產(chǎn)品 4. Shiny 制作嵌入網(wǎng)頁(yè)的交互式R程序的平臺(tái) slidify查看全部
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