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作用是類似excel 便于改變圖片模式
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動(dòng)態(tài)展示 畢業(yè)論文可用
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建模可用標(biāo)注方便
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統(tǒng)計(jì)推斷—參數(shù)統(tǒng)計(jì)—基于數(shù)據(jù)得出正式結(jié)論的過(guò)程—結(jié)論+結(jié)論是錯(cuò)誤的概率
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kaggle 大數(shù)據(jù)比賽
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開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品：
1、GoogleVis API：
? ?? (1)R制作html,調(diào)用Gooogle charts；
? ?? (2)交互式html圖表
2、Manipulate：R中的Manipulate的包可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。
3、rCharts:使用R制作交互式j(luò)avascript可視化產(chǎn)品。
4、Shiny:制作潛入網(wǎng)頁(yè)的交互式R程序的平臺(tái)。
5、Slidify:制作和發(fā)布基于R的報(bào)告（PPT）
6、通常Shiny和Slidify配套使用。
例子：https://angelayuan.shinyapps.io/predict_bodyfat
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library（caret）是R中可以進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的的包。
訓(xùn)練集：建立模型
測(cè)試集：驗(yàn)證模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率
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回歸分析
線性模型擬合數(shù)據(jù)
-預(yù)測(cè)變量（影響結(jié)果變量的因素）
-結(jié)果變量
預(yù)測(cè)
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統(tǒng)計(jì)推斷 ----?目的就是幫我們確認(rèn)結(jié)論是否成立
基于數(shù)據(jù)得出正式結(jié)論的過(guò)程
---不確定性
---結(jié)論+結(jié)論是錯(cuò)誤的概率
（如果出錯(cuò)概率<5%，就認(rèn)為結(jié)論成立）
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數(shù)據(jù)分析：
探索性數(shù)據(jù)分析
a 數(shù)據(jù)分析中的必要步驟
b 了解數(shù)據(jù)
c 作圖(重點(diǎn)）
eg：通常需要有一個(gè)readme. 文件講明數(shù)據(jù)來(lái)源，數(shù)據(jù)用途，數(shù)據(jù)有哪些變量，目的是什么。
introduction-loading data-making plots
統(tǒng)計(jì)推斷
回歸分析
機(jī)器學(xué)習(xí)-分類問(wèn)題
開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品
GitHub 分享自己的成果+協(xié)同工作
RPubs 主要是分享r生成的報(bào)告的地方
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www.kaggle.com查看全部
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有錢(qián)賺? 更有動(dòng)力了呢
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訓(xùn)練集：建立模型
測(cè)試集：驗(yàn)證模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率
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開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品：
1、GoogleVis API：
? ?? (1)R制作html,調(diào)用Gooogle charts；
? ?? (2)交互式html圖表
2、Manipulate：R中的Manipulate的包可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。
3、rCharts:使用R制作交互式j(luò)avascript可視化產(chǎn)品。
4、Shiny:制作潛入網(wǎng)頁(yè)的交互式R程序的平臺(tái)。
5、Slidify:制作和發(fā)布基于R的報(bào)告（PPT）
6、通常Shiny和Slidify配套使用。
例子：https://angelayuan.shinyapps.io/predict_bodyfat
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