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數(shù)據(jù)分析工具查看全部
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獲取幫助 1. ？FunctionName -> Open Help Doc 2. 網(wǎng)上搜索 -> Google / Stackoverflow 3. 如何問問題 -> Operation System + R Version + On which step you find the problem + what's your expection + what's the result + other info. eg: Win 7 R 3.2.0 lm() "seg fault on large data frame"查看全部
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r發(fā)布問題查看全部
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CRAN /Bioconductor / Github查看全部
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R擴(kuò)展包（Package）下載： 1) CRAN - 調(diào)用語句：install.packages(pa ckage_name) 2) GitHub - 調(diào)用語句：install_github(package_name) 3) Bioconductor 去哪里可以找到相關(guān)的包？ -> R官網(wǎng) Packages eg：安裝機(jī)器學(xué)習(xí)的包 Caret：intall.packages("caret") 安裝完包需要加載該包以備后續(xù)使用：library(InstalledPackageName) 數(shù)據(jù)集：data() ->查看細(xì)節(jié) ?DataSetName ->結(jié)果顯示在右下角Help窗口查看全部
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cran.r-project.org查看全部
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GoogleVis API開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品 Google charts制作R html rcharts使用R制作交換式JavaScript可視化產(chǎn)品 shiny制作嵌入網(wǎng)頁的交互式R程序的平臺(tái) slidify制作和發(fā)布基于R的報(bào)告 shinyapps.io數(shù)據(jù)產(chǎn)品查看全部
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小于5%，即可表態(tài)查看全部
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探索性數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)推斷、回歸分析、機(jī)器學(xué)習(xí)-分類問題 數(shù)據(jù)結(jié)果的導(dǎo)致因素，控制變量、先主要因素、再次要因素修正查看全部
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數(shù)據(jù)分析、結(jié)果報(bào)告、發(fā)布結(jié)果查看全部
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github,rpub查看全部
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1查看全部
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1.探索性數(shù)據(jù)分析 2.統(tǒng)計(jì)推斷 3.回歸分析 4.機(jī)器學(xué)習(xí) 5.數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā) 6.匯總結(jié)果報(bào)告并發(fā)布查看全部
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R獲取幫助查看全部
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安裝加載包 install packages("zoo") library(zoo) 了解數(shù)據(jù)集 data() ?數(shù)據(jù)集名稱查看全部
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