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2023.8.16

r語(yǔ)言 開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品4

r語(yǔ)言 開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品3

r語(yǔ)言 開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品 人機(jī)交互

r語(yǔ)言 開發(fā)數(shù)據(jù)的工具1

R擴(kuò)展包（Package）下載：
1) CRAN - 加載語(yǔ)句：install.packages(pa
ckage_name)
2) GitHub - 加載語(yǔ)句：install_github(package_name)
3) Bioconductor

去哪里可以找到相關(guān)的包？ -> R官網(wǎng) Packages
eg：安裝機(jī)器學(xué)習(xí)的包 Caret：intall.packages("caret")
安裝完包需要加載該包以備后續(xù)使用：library(InstalledPackageName)
數(shù)據(jù)集：data() ->查看細(xì)節(jié) ??DataSetName ->結(jié)果顯示在右下角Help窗口
調(diào)用語(yǔ)句：library(zoo)

工具：1.GoogleVis API

? ? ? ? ? ?R制作html，調(diào)用Google charts進(jìn)行作圖

? ? ? ? ? ?生成交互式html圖表

? ? ? ? ? ?2.Manipulate包 可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互

? ? ? ? ? ?3.rCharts 使用R制作交互式j(luò)avascript可視化產(chǎn)品

? ? ? ? ? ?4.Shiny? ? ?制作嵌入網(wǎng)頁(yè)的交互式R程序的平臺(tái)

? ? ? ? ? ?5.Slidify? ? 制作和發(fā)布基于R的報(bào)告（ppt）

回歸分析

一元回歸分析和多元回歸分析

線性回歸分析和非線性回歸分析

線性模型擬合數(shù)據(jù)

????預(yù)測(cè)變量

????結(jié)果變量

預(yù)測(cè)

2-4獲取幫助

1. ？函數(shù)名（R的幫助文檔）
   

2. Stackoverflow搜索關(guān)鍵字或者命令搜索答案或者提出問題

3. 如何問問題

   ——操作系統(tǒng)、版本、哪一步產(chǎn)生的錯(cuò)誤、預(yù)期是什么、得到的結(jié)果是什么、其他有用的信息

   例：Win 7 R3.2.0 lm() "seg fault on large data frame"

2-3包

R擴(kuò)展包（Package）下載：

1) CRAN - 加載語(yǔ)句：install.packages(pa
ckage_name)
2) GitHub - 加載語(yǔ)句：install_github(package_name)
3) Bioconductor

去哪里可以找到相關(guān)的包？ -> R官網(wǎng) Packages
eg：安裝機(jī)器學(xué)習(xí)的包 Caret：intall.packages("caret")
安裝完包需要加載該包以備后續(xù)使用：library(InstalledPackageName)
數(shù)據(jù)集：data() ->查看細(xì)節(jié) ??DataSetName ->結(jié)果顯示在右下角Help窗口
調(diào)用語(yǔ)句：library(zoo)

本章小結(jié)

1.探索性數(shù)據(jù)分析
2.統(tǒng)計(jì)推斷
3.回歸分析
4.機(jī)器學(xué)習(xí)
5.數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)
6.匯總結(jié)果報(bào)告并發(fā)布

1-7R語(yǔ)言開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品

工具：1.GoogleVis API

? ? ? ? ? ?R制作html，調(diào)用Google charts進(jìn)行作圖

? ? ? ? ? ?生成交互式html圖表

? ? ? ? ? ?2.Manipulate包 可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互

? ? ? ? ? ?3.rCharts 使用R制作交互式j(luò)avascript可視化產(chǎn)品

? ? ? ? ? ?4.Shiny? ? ?制作嵌入網(wǎng)頁(yè)的交互式R程序的平臺(tái)

? ? ? ? ? ?5.Slidify? ? 制作和發(fā)布基于R的報(bào)告（ppt）

1-6R語(yǔ)言 機(jī)器學(xué)習(xí)

思路：訓(xùn)練模型+預(yù)測(cè)

分類問題

caret 機(jī)器學(xué)習(xí)的工具包

1-5R語(yǔ)言 回歸分析

線性回歸分析（線性模型擬合數(shù)據(jù)）

預(yù)測(cè)變量

結(jié)果變量

1-4R語(yǔ)言 統(tǒng)計(jì)推斷

所謂統(tǒng)計(jì)推斷就是基于數(shù)據(jù)得出正式結(jié)論的過程（結(jié)論+結(jié)論錯(cuò)誤的概率 小于5%）

1-3R語(yǔ)言 探索性數(shù)據(jù)分析

1. 探索性數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)分析中的必要步驟? ?作用：了解數(shù)據(jù)? ? 方法： 作圖）

難點(diǎn)不在于分析本身，在于如何有效的去作圖并且如何去解讀圖中有效的信息

1-2為什么選R

1. 最受歡迎的數(shù)據(jù)分析和可視化平臺(tái)之一

2. 為什么選R：免費(fèi)? ?開源（有強(qiáng)大的工具包） 可以完成數(shù)據(jù)分析涉及的幾乎所有步驟（數(shù)據(jù)獲取-數(shù)據(jù)清理-數(shù)據(jù)分析-結(jié)果報(bào)告）
   

R的獲取與安裝

cran.r-project.org

RStudio的獲取與安裝

rstudio.com