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R 的安裝網(wǎng)址：cran.r-project.org
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包CRAN/Bioconductor/GitHub
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包的來源：
CRAN/Bioconductor/GitHub等
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開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的工具：
1、GoogleVis API：R制作html，調(diào)用Google charts，生成交互式html圖表
2、Manipulate包
3、rCharts：使用R制作交互式j(luò)avascript可視化產(chǎn)品
4、Shiny：制作嵌入網(wǎng)頁的交互式R程序的平臺
以上工具開發(fā)出來的數(shù)據(jù)產(chǎn)品通常與Slidify相配合，Slidify的功能是制作和發(fā)布基于R的報告（ppt）
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機(jī)器學(xué)習(xí)：
包 caret
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線性回歸分析：
預(yù)測變量、結(jié)果變量
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*包*
CRAN/Bioconductor/Github
-install.packages(? )?
-install_github(? )
*在RStudio 安裝包*
命令行輸入：install.packages(“名稱”）%下載包
??????????????????? library(名稱）??????????????%加載包
加載后，可調(diào)用包里的函數(shù)
--數(shù)據(jù)集
命令行里輸入：dataL(? )
?????????????????????? ?數(shù)據(jù)集名稱
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Google /Stackoverflow
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R語言的一種分析方法：回歸分析（通過預(yù)測變量得到結(jié)果變量。基于歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測未來趨勢。）
線性模型擬合數(shù)據(jù)：?
——預(yù)測變量：地段、房間數(shù)目、家具……
——結(jié)果變量：房價可以考察對房價而言，那個對其影響最大?？梢酝ㄟ^歷史數(shù)據(jù)擬合出一個模型后，通過新的預(yù)測變量得到結(jié)果變量。
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？函數(shù)名 ?獲取R的幫助文檔 ?幫助文檔會顯示在右側(cè)面板的下部位置
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“？數(shù)據(jù)集的名稱”： 查看該數(shù)據(jù)集的幫文檔
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library("需要加載的包的名字") ?加載包
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