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Python在數(shù)據(jù)科學中的應用

揚帆遠航 數(shù)據(jù)科學家
難度中級
時長 1小時28分
學習人數(shù)
綜合評分9.73
128人評價 查看評價
9.6 內(nèi)容實用
9.8 簡潔易懂
9.8 邏輯清晰
簡單粗暴 非常感謝
感覺在讀稿子 有沒有
講的比較簡單。。。

已采納回答 / 野渡舟人3697384
np.corrcoef是求兩條數(shù)據(jù)(或者是兩個list)數(shù)據(jù)之間的相關系數(shù)(coefficient),np_city[:,0]是所有行第一列(即第一列),相應的,后者為np_city[;,1]即第二列,所以就是求了這兩列數(shù)的相關系數(shù),結果為一個二維矩陣的形式體現(xiàn),對角線為1,反對角線則為該相關系數(shù)。打印的那個2*2形式是數(shù)組形式要求的,不用管太多。
from numpy import array as np_array
這樣是不是可以即不用引入整個包,又能知道調用都是numpy包里都array
list 和數(shù)組 array 差不多
老師講得很清晰,很好
看完打卡

老師講的簡單易懂且實用,看過好幾個python教程,只有這個是一次性看完的,收獲多多,力薦
講的東西很基礎 自己過一遍就會了
這個老師我喜歡的
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課程須知
熱愛編程,對python感興趣的同學。
老師告訴你能學到什么?
1.python的基本語法 2.數(shù)據(jù)科學中常用到的python基本數(shù)據(jù)結構 3.python中常用的數(shù)據(jù)科學工具包

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