print(np.corrcoef(np_city[:,0],np_city[:,1]))怎么理解
print(np.corrcoef(np_city[:,0],np_city[:,1]))
[[1.? ? ? ? ?0.01975232]
?[0.01975232 1.? ? ? ? ]]
這個(gè)也有點(diǎn)不理解 print(np.std(np_city[:,0]))
print(np.corrcoef(np_city[:,0],np_city[:,1]))
[[1.? ? ? ? ?0.01975232]
?[0.01975232 1.? ? ? ? ]]
這個(gè)也有點(diǎn)不理解 print(np.std(np_city[:,0]))
2018-08-13
舉報(bào)
2018-08-19
np.corrcoef是求兩條數(shù)據(jù)(或者是兩個(gè)list)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)(coefficient),np_city[:,0]是所有行第一列(即第一列),相應(yīng)的,后者為np_city[;,1]即第二列,所以就是求了這兩列數(shù)的相關(guān)系數(shù),結(jié)果為一個(gè)二維矩陣的形式體現(xiàn),對(duì)角線為1,反對(duì)角線則為該相關(guān)系數(shù)。打印的那個(gè)2*2形式是數(shù)組形式要求的,不用管太多。