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深入AI/大模型必備數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2—微積分入門(mén)與核心基礎(chǔ)

難度初級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 3小時(shí) 0分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分10.00
0人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
10.0 內(nèi)容實(shí)用
10.0 簡(jiǎn)潔易懂
10.0 邏輯清晰
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課程須知
課程適合:數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱、缺乏實(shí)踐的同學(xué)、想轉(zhuǎn)AI專(zhuān)業(yè)以及有意轉(zhuǎn)型AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)人員、想深入大模型原理,想對(duì)大模型微調(diào),上下文學(xué)習(xí),PromptEngineering,和想訓(xùn)練自己的大模型,有更高追求的同學(xué)。 學(xué)前技術(shù)儲(chǔ)備:了解python語(yǔ)法最佳。
老師告訴你能學(xué)到什么?
理解微積分研究變化與無(wú)限的本質(zhì),系統(tǒng)掌握極限的思想與計(jì)算,并在此基礎(chǔ)上深刻理解了導(dǎo)數(shù)作為瞬時(shí)變化率的含義。通過(guò)運(yùn)用SymPy進(jìn)行符號(hào)計(jì)算,將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐能力,為學(xué)習(xí)后續(xù)的微分應(yīng)用、積分學(xué)以及理解人工智能中的梯度下降等關(guān)鍵算法打下基礎(chǔ)。

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