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- 課程須知
- 課程適合：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱、缺乏實踐的同學(xué)、想轉(zhuǎn)AI專業(yè)以及有意轉(zhuǎn)型AI領(lǐng)域的開發(fā)人員、想深入大模型原理，想對大模型微調(diào)，上下文學(xué)習(xí)，PromptEngineering，和想訓(xùn)練自己的大模型，有更高追求的同學(xué)。 學(xué)前技術(shù)儲備：了解python語法最佳。
- 老師告訴你能學(xué)到什么？
- 構(gòu)建起概率論的核心知識框架，不僅從頻率派與貝葉斯派理解了不確定性的本質(zhì)，更掌握了隨機變量、數(shù)字特征及多變量關(guān)系這些關(guān)鍵分析工具，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)學(xué)習(xí)了伯努利、二項、多項分布等經(jīng)典離散概率模型，從而理解機器學(xué)習(xí)分類任務(wù)中的直接應(yīng)用。
微信掃碼，參與3人拼團