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Python數(shù)據(jù)分析挖掘?qū)崙?zhàn)

難度入門(mén)
時(shí)長(zhǎng) 4小時(shí)45分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分8.17
8人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
8.5 內(nèi)容實(shí)用
7.5 簡(jiǎn)潔易懂
8.5 邏輯清晰

講師回答 / 雨衡
您好，代碼可以咨詢慕課網(wǎng)客服，主講老師已經(jīng)將代碼和數(shù)據(jù)等文件都打包給客服了，感謝您學(xué)習(xí)本課程?

已采納回答 / 劉溜溜丶
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1hJD0SJegFdqfIYfxizhlAw?提取碼：b2cu?

已采納回答 / IBegins
window的路徑和mac有些差異，使用 './TestFile.xlsx'是保存當(dāng)前和py文件同級(jí)目錄，可以試一下看看。<...code...>

講師回答 / 雨衡
是的，元數(shù)據(jù)參考上面的kaggle公開(kāi)數(shù)據(jù)網(wǎng)址
課程須知
如果您掌握Python基礎(chǔ)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，那么對(duì)本門(mén)課程學(xué)習(xí)會(huì)有很大幫助，讓您學(xué)起來(lái)得心應(yīng)手，快速進(jìn)入數(shù)據(jù)分析世界。
老師告訴你能學(xué)到什么？
數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)Pandas、Numpy，數(shù)據(jù)挖掘與科學(xué)算法庫(kù)scikit-learn，數(shù)據(jù)可視化庫(kù)matplotlib、seaborn、pyecharts等在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。

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