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數(shù)據(jù)挖掘中的兩大經(jīng)典算法：K-Means聚類算法和決策樹算法

Jack_Ian 算法工程師
難度入門
時(shí)長(zhǎng) 3小時(shí) 0分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.90
7人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.7 內(nèi)容實(shí)用
10.0 簡(jiǎn)潔易懂
10.0 邏輯清晰
多個(gè)特征時(shí)取條件熵的最大值
請(qǐng)問哪里有源碼啊
通俗易懂，感謝
雖然是免費(fèi)課，但老師講的很清晰也有干貨，希望出更多的課程
挺好，簡(jiǎn)單明了，清晰易懂！
老師好棒！我學(xué)會(huì)啦！愛您！
IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed
報(bào)錯(cuò)了?。?！
后續(xù)課程在哪
謝謝老師的分享嘻嘻嘻
講得很清楚，謝謝
謝謝老師的分享
我是不是學(xué)的順序錯(cuò)了，得先學(xué)python再看這個(gè)。
案例中python的運(yùn)行，想跟著寫，但是代碼環(huán)境都沒有弄出來
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課程須知
熟悉基本Python語法
老師告訴你能學(xué)到什么？
1、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域兩大經(jīng)典算法 2、良好的編程習(xí)慣和計(jì)算思維 3、看待和分析問題的全新視覺

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