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講師回答 / 伏草惟存
https://github.com/bainingchao/PyDataPreprocessing

講師回答 / 伏草惟存
表示該文檔類別下某個(gè)詞的概率。其中10代表這個(gè)特征詞的所在位置的序號(hào)

講師回答 / 伏草惟存
# 正則對(duì)字符串清洗def textParse(str_doc):? ? # 正則過濾掉特殊符號(hào)、標(biāo)點(diǎn)、英文、數(shù)字等。? ? r1 = '[a-zA-Z0-9’!"#$%&\'()*+,-./::;;|<=>?@,—。?★、…【】《》?“”‘’![\\]^_`{|}~]+'? ? # 去除空格? ? r2 = '\s+'? ? # 去除換行符? ? str_doc=re.sub(r1, ' ', str_doc)? ? # 多個(gè)空格成1個(gè)? ? str_doc=re.sub(r2, '...

講師回答 / 伏草惟存
你可以借助jiagu或者jieba分詞,性能都差不多。

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課程須知
1、本課程面向一定編程基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)專業(yè)、軟件工程專業(yè)、通信專業(yè)、電子技術(shù)專業(yè)和自動(dòng)化專業(yè)的學(xué)生。 2、本課程也適用于大數(shù)據(jù)從業(yè)者及人工智能相關(guān)工程人員。 3、任何有興趣的同學(xué)均適合學(xué)習(xí)。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、掌握不同分詞工具與適用場(chǎng)景 2、掌握文本特征選擇與提取方法

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