最新回答 / 慕仰8584781
本來(lái)就是用pandas讀的文件，其格式是pandas模塊自己定義的，擅自用list切片的方式訪問(wèn)當(dāng)然容易出錯(cuò)，因?yàn)槟悴恢纏andas包提不提供這種訪問(wèn)方式（很遺憾沒(méi)有），就用自身提供的借口iloc就好啦；如果只是應(yīng)用Python而不是底層開(kāi)發(fā)人員的話沒(méi)必要糾結(jié)這么多
最新回答 / 慕仰8584781
先檢查電腦上裝scipy包沒(méi)有用win+R打開(kāi)運(yùn)行，輸入cmd，在里面輸pip3 install scipy安裝好了再來(lái)試試
最新回答 / 慕斯卡6025323
你應(yīng)該調(diào)用函數(shù)，輸入：eda_analysis(missSet=[np.nan], df=df.iloc[:,0:3])
2018-05-21
最贊回答 / 慕姐4397906
?new_array[0,len(x)] = x應(yīng)該是?new_array[0:len(x)] = x，代表重新給數(shù)組賦值？
2018-05-20
最新回答 / 飛飛飛翔
df = pd.read_csv("D:/pythonproject/train.csv");填寫數(shù)據(jù)存在的路徑，注意使用反斜杠。
講師回答 / Alex_Cen
你好，<...code...>這里的count_un已經(jīng)是pandas.series的類型了，沒(méi)有必要再轉(zhuǎn)成Frame的形式了。我猜您是不是想為了后面的數(shù)據(jù)整合呢？是的話，其實(shí)可以直接合并pandas.series。就以您的代碼為例，可以這么寫:代碼:<...code...>結(jié)果:<...code...>不知道有沒(méi)有回答您的問(wèn)題呢？
2018-03-12
最新回答 / LiManing
df不是包。這個(gè)老師講的這節(jié)課，前面有一句，是將目標(biāo)csv格式的文件，轉(zhuǎn)換成pandas使用的文件格式。所以df是pandas能夠讀取和操作的文件（變量）。
