數(shù)據(jù)不能根據(jù)索引來取,會是空數(shù)據(jù)
df?=?pd.read_csv("./data/train1.csv")
#df?=?pd.read_csv("./data/sample_submission.csv")
label?=?df['TARGET']
#?print(df)
df?=?df.drop(['ID',?'TARGET'],?axis=1)
#print(label)
##(1)?missiong?np缺失值
missSet?=?[np.nan,?9999999999,?-999999]
#Count?disticnt
len(df.iloc[:,?0].unique())
print(df[:,?0])
2018-07-29
本來就是用pandas讀的文件，其格式是pandas模塊自己定義的，擅自用list切片的方式訪問當(dāng)然容易出錯，因為你不知道pandas包提不提供這種訪問方式（很遺憾沒有），就用自身提供的借口iloc就好啦；
如果只是應(yīng)用Python而不是底層開發(fā)人員的話沒必要糾結(jié)這么多