綜合
評分
評分
9.17
- 內(nèi)容實用9.2
- 簡潔易懂9.1
- 邏輯清晰9.2
對于小白來說有點難，希望老師再講詳細(xì)些
時間：2021-12-22
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數(shù)據(jù)分析工具有什么，這個是很好的
時間：2021-07-10
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..........
時間：2020-06-06
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! sadsd
時間：2020-01-21
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講的還可以，希望老師開源代碼，謝謝！
時間：2020-01-10
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挺好的，希望繼續(xù)推出后續(xù)課程
時間：2019-02-03
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課程對我們學(xué)生很受用，期待老師后續(xù)的課程，感謝老師的分享
時間：2019-01-16
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不錯，希望繼續(xù)推出后續(xù)課程
時間：2019-01-03
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入門看看，了解一下基本知識。
時間：2018-10-12
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課程是很實用的，但對于剛學(xué)完初級課程的我來說，有點費(fèi)勁，還需繼續(xù)努力啊，希望能實操成功。
時間：2018-09-17
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蠻實用的描述性統(tǒng)計指標(biāo)的python工具整合，希望老師能出后續(xù)課程
時間：2018-07-24
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課程看完了，有一定收獲，謝謝老師
時間：2018-07-18
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很好！希望多出教程！老師，辛苦了！
時間：2018-07-12
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課程太簡單了，顯得太羅嗦了。這些內(nèi)容在網(wǎng)上搜索一大推，感覺沒必要當(dāng)成課程來講。
時間：2018-06-18
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期待老師后續(xù)的課程，很受用，對我做數(shù)據(jù)處理很有啟發(fā)，謝謝老師哦
時間：2018-06-08
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kaggled的數(shù)據(jù)集下載不了
時間：2018-06-02
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不錯
時間：2018-04-07
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老師講解的挺詳細(xì)，很實用
時間：2018-02-13
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應(yīng)該算是寫了幾個腳本，而不算是工具， 主要用到了pandas 的pd.concat(), series.unique(), pd.T ，numpy的np.nan, np.mean()等類似的方法，timeit 模塊，
時間：2018-01-22
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雖然還有一些地方需要優(yōu)化，但是整體課程還是非常棒的。
時間：2018-01-17
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