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神經(jīng)網(wǎng)絡簡介

                
                Erik_Song
            全棧工程師

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                難度初級
            
                時長50分
            
                學習人數(shù)
            
綜合評分8.40
                            69人評價
                        查看評價
                                8.4
                                內(nèi)容實用
                            
                                8.5
                                簡潔易懂
                            
                                8.3
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

木子小7

老師經(jīng)得好，聽懂了(^_^)

0 3-1 12課程總結(jié)

2018-02-06

風行天下1

實在聽不下去了

0 2-7 10網(wǎng)絡梯度下降

2018-02-05

風行天下1

聽得一臉懵逼

3 2-6 09網(wǎng)絡向量化

2018-02-05

曉磊_Nexter

說實話，講的太爛了，懂的人不聽都懂，不懂人聽完一樣不懂，價值太低了

15 2-5 08梯度下降

2018-02-02

精慕門6307250

講了些什么？？？？？··················

1 3-1 12課程總結(jié)

2018-02-02

黑夜與群星

來學個概念

0 1-1 01課程背景

2018-02-01

Y了個J

啊哈哈打點

0 1-1 01課程背景

2018-02-01

慕仙836376

努力過，簽到了

0 1-1 01課程背景

2018-01-31

AllySu

這個太簡單了，大家看完了還是一臉懵逼，我給大家指條路參考：
第一步：復習線性代數(shù)。http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html。
第二步：入門機器學習算法。http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html。
第三步：嘗試用代碼實現(xiàn)算法。https://www.coursera.org/learn/machine-learning。

還有這個也是不錯的https://www.coursera.org/learn/neural-networks。

（忠告：會數(shù)學和英語）

23 3-1 12課程總結(jié)

2018-01-30

AllySu

第一個表達式a前面的系數(shù)是什么？第二個表達式g內(nèi)部是什么邏輯計算？這些才是重點?。?！

0 2-7 10網(wǎng)絡梯度下降

2018-01-30

AllySu

有沒有實例？這樣講課泛泛而談，就問你怎么用

1 2-6 09網(wǎng)絡向量化

2018-01-30

AllySu

太不靠譜了，現(xiàn)實世界中某一個結(jié)果是存在很多變量或因素共同組成的。天氣預報這么多年了，準確率也不是很高。需要考慮風的方向，氣流方向，氣壓變化，還有它們變化的速度，速率。甚至海平面和陸地的差別，城市上空熱量與郊區(qū)，山區(qū)熱量的差別......僅僅靠天上衛(wèi)星探測一下某朵白云就知道天氣狀況，還是too young too simple。

0 2-5 08梯度下降

2018-01-30

AllySu

完全聽不懂，來錯地方了

1 2-4 07損失函數(shù)

2018-01-30

AllySu

聽不懂，有什么教材推薦嗎？

0 2-3 06激勵函數(shù)

2018-01-29

AllySu

網(wǎng)絡結(jié)構(gòu) 激勵函數(shù) 損失函數(shù) 梯度下降

1 1-3 03課程安排

2018-01-29

AllySu

神經(jīng)網(wǎng)絡就是人類準備消滅自己的東西

5 1-2 02什么是神經(jīng)網(wǎng)絡

2018-01-29

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開始學習

課程須知: 1、機器學習基礎(chǔ)知識 2、直觀講解神經(jīng)網(wǎng)絡核心原理

老師告訴你能學到什么？: 1、神經(jīng)網(wǎng)絡的歷史 2、激勵函數(shù)，損失函數(shù)，梯度下降等機器學習概念 3、神經(jīng)網(wǎng)絡的學習訓練過程 4、直觀分析反向傳播算法

微信掃碼，參與3人拼團

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