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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介

                
                Erik_Song
            全棧工程師

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                難度初級
            
                時長50分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評分8.40
                            70人評價
                        查看評價
                                8.4
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                8.5
                                簡潔易懂
                            
                                8.3
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

我是一只小蝸牛

聽不懂，大概看一下，后面看具體視頻

0 2-6 09網(wǎng)絡(luò)向量化

2018-01-08

慕粉4111100

真的好想學(xué)。

0 1-1 01課程背景

2018-01-07

SkyFireITDIY

沒有一個實(shí)際數(shù)據(jù)例子，梯度下降沒太明白

1 3-1 12課程總結(jié)

2018-01-07

慕用5162673

公式不對，無法確定學(xué)習(xí)

2 2-4 07損失函數(shù)

2018-01-07

大麥芽糖

完全不懂，只能掃盲了

1 2-6 09網(wǎng)絡(luò)向量化

2018-01-06

略有些霸氣

棒棒噠，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念有了一定認(rèn)識。

1 3-1 12課程總結(jié)

2018-01-06

一滴水55

黃星到此一游

1 2-5 08梯度下降

2018-01-06

qianqianQ

這就是人工智能的基礎(chǔ)課程嗎

1 1-3 03課程安排

2018-01-06

pardon110

只知道概念，完全聽不懂。。。

0 2-6 09網(wǎng)絡(luò)向量化

2018-01-05

擁抱篌天的太陽

棒棒噠~~

0 3-1 12課程總結(jié)

2018-01-04

損失函數(shù)公式原理不太理解

最新回答 / pardon110

這些自個兒看資料吧，當(dāng)你做出來你就真正的理解了。

1 回答 1480 瀏覽 2-4 07損失函數(shù)

2018-01-04

微笑刺客_ronlee

全局最優(yōu)還是局部最優(yōu)很大程度上取決于初始值的選擇

0 2-5 08梯度下降

2018-01-03

精慕門5720689

看來是時候去復(fù)習(xí)復(fù)習(xí)數(shù)學(xué)了！

3 3-1 12課程總結(jié)

2018-01-03

（如圖）sigmoid函數(shù)和tanh函數(shù)應(yīng)該不是簡單的平移

最新回答 / qq_乖乖_12

不是簡單的平移

1 回答 2408 瀏覽 2-3 06激勵函數(shù)

2018-01-02

請問激活函數(shù)和激勵函數(shù)是同一個概念嗎

已采納回答 / 慕容4218251

在一個神經(jīng)元中f函數(shù)通常被稱為激活函數(shù)（激勵函數(shù)，傳遞函數(shù)），不同的叫法而已

1 回答 2582 瀏覽 2-3 06激勵函數(shù)

2018-01-02

關(guān)于損失函數(shù)的幾點(diǎn)疑問，謝謝老師！

+ 我來回答回答最高可+2積分

2 回答 1498 瀏覽 2-4 07損失函數(shù)

2018-01-02

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開始學(xué)習(xí)

課程須知: 1、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識 2、直觀講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心原理

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史 2、激勵函數(shù)，損失函數(shù)，梯度下降等機(jī)器學(xué)習(xí)概念 3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程 4、直觀分析反向傳播算法

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介

損失函數(shù)公式原理不太理解

（如圖）sigmoid函數(shù)和tanh函數(shù)應(yīng)該不是簡單的平移

請問激活函數(shù)和激勵函數(shù)是同一個概念嗎

關(guān)于損失函數(shù)的幾點(diǎn)疑問，謝謝老師！

關(guān)于損失函數(shù)的幾點(diǎn)疑問，謝謝老師！