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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介

難度初級
時長50分
學(xué)習人數(shù)
綜合評分8.40
69人評價 查看評價
8.4 內(nèi)容實用
8.5 簡潔易懂
8.3 邏輯清晰
綜合
評分
8.40
  • 內(nèi)容實用8.4
  • 簡潔易懂8.5
  • 邏輯清晰8.3
未來科技大師

嘿嘿嘿啥也沒學(xué)會啊,感覺就跟自己專業(yè)課數(shù)據(jù)挖掘一樣,也講了這些知識,但是沒有實操的理論我覺得總是蒼白無力的。

時間:2025-05-21
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幕布斯8123072

比較適合掃一眼的人。

時間:2022-02-26
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慕夢前來

這個課程什么時候出的,版本是

時間:2021-09-26
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Elylic

內(nèi)容比較基礎(chǔ),適合入門

時間:2021-05-26
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墨非_

內(nèi)容比較基礎(chǔ),適合入門

時間:2021-04-12
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weixin_慕斯卡6184828

講的很清晰,適合本科生入門學(xué)習

時間:2021-02-25
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青春譜寫年華

挺不錯的,適合沒有基礎(chǔ)的來了解一下,對數(shù)學(xué)感興趣的可以了解一下這個課程

時間:2020-04-26
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劉劉劉劉劉英迪

我是來聽基礎(chǔ)概念的,但沒講清楚。

時間:2020-04-21
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石明昊

屬于最基礎(chǔ)的,適合入門

時間:2019-11-21
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安浪創(chuàng)想

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介

時間:2019-10-26
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qq_莫非

適合入門小白。。。。。。

時間:2019-09-30
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夢里寒雪0

不錯簡單易懂,適合入門學(xué)習

時間:2019-09-28
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瑜伽兔子

很基礎(chǔ),屬于概念上的讓人理解

時間:2019-08-20
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慕俠7498078

很基礎(chǔ),屬于概念上的讓人理解

時間:2019-07-31
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美美美nn

挺好的,挺易懂的,適合初學(xué)者

時間:2019-07-25
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emmm昵稱已被占用

算是提綱挈領(lǐng)的講解了一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念,對于想貫通思維的初學(xué)者有幫助,我是學(xué)校在學(xué)為了穿線聽這個課的,收獲還不錯。對于工作黨經(jīng)常接觸相關(guān)內(nèi)容的人來說太淺顯,對于從來沒接觸過機器學(xué)習的人來說可能會像聽天書,因為很多專有名詞從英文翻譯過來已經(jīng)失去了從字面理解含義的功能,被別人領(lǐng)跑的悲劇啊

時間:2019-07-07
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慕設(shè)計2404683

很基礎(chǔ),屬于概念上的讓人理解

時間:2019-05-19
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夢若穎珞

大概了解一些概念,講的還可以

時間:2019-03-11
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qq_假裝O壞_04309559

先聽中文的,然后再去學(xué)習吳恩達的,講的還不錯,概念都有了

時間:2019-02-14
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Chitose

感覺只是在陳述一些事實并沒有說深入

時間:2019-01-25
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_Bling_

第一次接觸可能是自己理解太差,沒怎么懂,尷尬

時間:2018-11-06
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Wesley_Yang

聽一個大概,了解了解知識。

時間:2018-08-27
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壞壞學(xué)習天天向下

沒有講述各部分內(nèi)容的本質(zhì),僅僅是簡單的介紹一些結(jié)論。比如,什么是梯度下降,要介紹下求導(dǎo)能找到下降最快的方向。誤差曲線中,為啥分別求偏導(dǎo)可以降低誤差。

時間:2018-08-25
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業(yè)余奶茶品鑒師

后悔沒有好好學(xué)數(shù)學(xué)。。。

時間:2018-08-22
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慕仙8202376

講的不是太透啊,講神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)至少要先說明X到Y(jié)的值是怎么算出來的。

時間:2018-08-22
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路過的人1094

很好!希望多出教程!老師,辛苦了!

時間:2018-08-05
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qq_PurpleViolet_0

感覺老師講的很好,但對于完全沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的我來說,好難啊,各種看不懂的函數(shù)

時間:2018-08-01
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ali是個小太陽

很好!希望多出教程!老師,辛苦了!

時間:2018-07-27
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Hzebin

數(shù)學(xué)理論不知道講什么?前半部分講的還可以

時間:2018-07-25
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旗鼓相當?shù)牟锁B

簡單的入門,講解還不錯

時間:2018-07-12
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課程須知
1、機器學(xué)習基礎(chǔ)知識 2、直觀講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心原理
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史 2、激勵函數(shù),損失函數(shù),梯度下降等機器學(xué)習概念 3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習訓(xùn)練過程 4、直觀分析反向傳播算法

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