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首頁(yè) 免費(fèi)課神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介問(wèn)答

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介

                
                Erik_Song
            全棧工程師

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                時(shí)長(zhǎng)50分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分8.40
                            70人評(píng)價(jià)
                        查看評(píng)價(jià)
                                8.4
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                8.5
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                8.3
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問(wèn)答未解決精華

慕粉1474122485

公式太不嚴(yán)謹(jǐn)了，誤導(dǎo)人，差評(píng)

1 2-8 11訓(xùn)練過(guò)程

2018-11-13

李愛菊

這個(gè)課讓我理解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本設(shè)計(jì)思路，非常感謝老師，我看了好多遍。如果老師能夠帶著寫一寫代碼，舉個(gè)例子的話就更好了，期待后續(xù)的課程更新！

1 2-5 08梯度下降

2018-11-05

少年終將成王

簽個(gè)到留個(gè)名

0 1-1 01課程背景

2018-10-22

慕粉3679936

這個(gè)更深更寬很容易造成歧義，每個(gè)人理解深度寬度不一樣，還不如直白說(shuō)明隱含層的層數(shù)多所花費(fèi)的比較少。

0 2-1 04網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

2018-10-16

公式是錯(cuò)誤了啊

最新回答 / 笑不成

公式是有問(wèn)題，可能是怕看的人害怕所以簡(jiǎn)化了，畢竟只是一門理論常識(shí)課

1 回答 1189 瀏覽 2-7 10網(wǎng)絡(luò)梯度下降

2018-10-16

改進(jìn)版ReLU是什么樣的

最新回答 / 蕓醬

leaky relu：<...圖片...>ai是（1，+∞）區(qū)間內(nèi)的固定參數(shù)。<...圖片...>

1 回答 2050 瀏覽 2-3 06激勵(lì)函數(shù)

2018-10-16

小肥魚2020

有點(diǎn)虛，但是我喜歡

0 1-1 01課程背景

2018-10-13

請(qǐng)問(wèn)后續(xù)有應(yīng)用這些理論的實(shí)例課嗎？需要例子練習(xí)，謝謝！

最新回答 / 慕者_(dá)員

吳恩達(dá)的機(jī)器學(xué)習(xí)視頻https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm

1 回答 1149 瀏覽 2-6 09網(wǎng)絡(luò)向量化

2018-10-06

41，和14，分別是什么樣的？如何做乘法的？

最贊回答 / 李愛菊

指的矩陣，如果是4*1，指的是4行1列。如果是1*4指的是1行4列。w是3行4列的，w轉(zhuǎn)置后變成4行3列的，這時(shí)候輸入的x是3行1列的，則w的轉(zhuǎn)置乘以x變?yōu)?行3列乘以3行1列，則結(jié)果是4行1列，加上b為4行1列，則隱含層輸出的是4行1列的值。不知是否能聽懂？

3 回答 2470 瀏覽 2-6 09網(wǎng)絡(luò)向量化

2018-10-03

關(guān)于Z函數(shù)的問(wèn)題

最新回答 / qq_追求_0

偏置參數(shù)

1 回答 1738 瀏覽 2-1 04網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

2018-09-29

慕雪5362273

少括號(hào)了？？

2 2-4 07損失函數(shù)

2018-09-26

月薪過(guò)萬(wàn)只是夢(mèng)

聽不懂的還是別學(xué)深度學(xué)習(xí)吧，需要有微積分和線性代數(shù)基礎(chǔ)的

0 2-3 06激勵(lì)函數(shù)

2018-09-17

paulliang

一臉蒙。。。

0 3-1 12課程總結(jié)

2018-09-15

Uestc_L

這是交叉熵？

0 2-4 07損失函數(shù)

2018-09-05

必修一_04381419

好好想下聽不懂是你能力問(wèn)題還是老師的問(wèn)題，這又不是在教小學(xué)生。。。

0 2-1 04網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

2018-08-25

七小七

學(xué)過(guò)超等數(shù)學(xué)的人，一定能看懂

1 2-6 09網(wǎng)絡(luò)向量化

2018-08-23

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開始學(xué)習(xí)

課程須知: 1、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí) 2、直觀講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心原理

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史 2、激勵(lì)函數(shù)，損失函數(shù)，梯度下降等機(jī)器學(xué)習(xí)概念 3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程 4、直觀分析反向傳播算法

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