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首頁免費(fèi)課 Hadoop進(jìn)階問答

Hadoop進(jìn)階

            
                mooc小牧
            
            JAVA開發(fā)工程師
                    
                難度中級
            
                時(shí)長 3小時(shí) 3分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評分9.77
                            31人評價(jià)
                        查看評價(jià)
                                9.9
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                9.5
                                簡潔易懂
                            
                                9.9
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

420M是一個(gè)完整的文件嗎？

最新回答 / 我要做工程師呀呀

Map階段的輸入如果是從HDFS讀取的話，那么這個(gè)文件就會從多個(gè)DataNode讀取，但最后讀取的是一個(gè)完整的文件

1 回答 825 瀏覽 2-2 從分片輸入到Map

2019-07-02

為什么連接不上呢，求幫忙

最新回答 / 不看6324不混吃等死

你代開hdfs沒有，映射有沒有設(shè)置好

2 回答 1006 瀏覽 3-3 mapreduce實(shí)現(xiàn)矩陣相乘(2)

2019-06-21

anorange7

很不錯(cuò)。很詳細(xì)。

0 4-9 基于內(nèi)容的推薦算法（代碼）

2019-06-16

原問題已解決..

最新回答 / 詹姆斯周

多多學(xué)習(xí)，多多思考

1 回答 795 瀏覽 2-3 Map—Shuffle—Reduce

2019-05-27

五行_缺錢

添加一個(gè)log4j.properties就可以打印日志了

0 4-4 基于物品的推薦算法（代碼）

2019-05-23

五行_缺錢

其實(shí)可以直接本地調(diào)試的，對于新手來說友好一點(diǎn)，配置連接hadoop服務(wù)器的環(huán)境能折騰死新手
https://www.polarxiong.com/archives/Hadoop-Intellij%E7%BB%93%E5%90%88Maven%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%92%8C%E8%B0%83%E8%AF%95MapReduce%E7%A8%8B%E5%BA%8F-%E6%97%A0%E9%9C%80%E6%90%AD%E8%BD%BDHadoop%E5%92%8CHDFS%E7%8E%AF%E5%A2%83.html

2 3-3 mapreduce實(shí)現(xiàn)矩陣相乘(2)

2019-05-21

慕粉2569648

感謝老師的精彩授課！

0 5-1 課程總結(jié)

2019-05-20

柚璽w

Hadoop 1.2.1版本

private static String cache = "/ItemCF/step1_output1/part-r-00000.txt";

DistributedCache.addCacheFile(new URI("/ItemCF/step1_output1/part-r-00000#itemUserScore1"),conf);

0 4-4 基于物品的推薦算法（代碼）

2019-04-30

step1運(yùn)行失敗。。。

最新回答 / 詹姆斯周

在百度搜索框輸入問題試試

1 回答 853 瀏覽 3-3 mapreduce實(shí)現(xiàn)矩陣相乘(2)

2019-04-26

java.io.IOException: No input paths specified in job

最新回答 / Blossom7

沒有，它變成了另外一個(gè)錯(cuò)誤，你要在編譯器中連接虛擬機(jī)，還要添加相關(guān)的矩陣文件

5 回答 2529 瀏覽 3-3 mapreduce實(shí)現(xiàn)矩陣相乘(2)

2019-04-25

DataNode大小

最新回答 / 剛剛?cè)胄械睦纤緳C(jī)

128

1 回答 708 瀏覽 2-2 從分片輸入到Map

2019-04-02

12345

最新回答 / 慕粉13321504129

10JQKA

1 回答 755 瀏覽 1-1 hadoop體系架構(gòu)

2019-03-22

轉(zhuǎn)置結(jié)果？

最新回答 / 大魔王OR3135271

啊我懂了<...圖片...>

2 回答 883 瀏覽 3-3 mapreduce實(shí)現(xiàn)矩陣相乘(2)

2019-02-26

分片問題。

最新回答 / 慕運(yùn)維3335648

應(yīng)該是規(guī)定讀取的方式按行來的，加入按列來讀取，那就可以按列來分片了

1 回答 1024 瀏覽 3-4 mapreduce實(shí)現(xiàn)矩陣相乘(3)

2019-02-25

Mr_黃黃

Mapper2步驟的時(shí)候有一些小問題，進(jìn)行相似度分母計(jì)算時(shí)，按照下劃線分割后進(jìn)行分值相乘的數(shù)據(jù)應(yīng)該是位置為1的數(shù)據(jù)。

0 4-4 基于物品的推薦算法（代碼）

2019-02-17

Reduce1中數(shù)據(jù)整合算法問題

最新回答 / 詹姆斯周

百度搜下問題看看

1 回答 1009 瀏覽 4-3 基于物品的推薦算法（代碼）

2019-02-15

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開始學(xué)習(xí)

課程須知: 1、在學(xué)習(xí)本課程之前，需要學(xué)習(xí)hadoop課程基礎(chǔ)篇，即掌握MapReduce作業(yè)的基本步驟。 2、需要掌握線性代數(shù)、向量等的基本數(shù)學(xué)知識

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、hadoop新舊版本的基本架構(gòu) 2、mapreduce作業(yè)的內(nèi)部原理 3、mapreduce作業(yè)重要參數(shù)的調(diào)優(yōu) 4、利用hadoop緩存實(shí)現(xiàn)矩陣相乘 5、簡單的推薦算法

微信掃碼，參與3人拼團(tuán)

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