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Hadoop進(jìn)階

mooc小牧 JAVA開(kāi)發(fā)工程師
難度中級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 3小時(shí) 3分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.77
31人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.9 內(nèi)容實(shí)用
9.5 簡(jiǎn)潔易懂
9.9 邏輯清晰

最新回答 / 我要做工程師呀呀
Map階段的輸入如果是從HDFS讀取的話(huà),那么這個(gè)文件就會(huì)從多個(gè)DataNode讀取,但最后讀取的是一個(gè)完整的文件

最新回答 / 不看6324不混吃等死
你代開(kāi)hdfs沒(méi)有,映射有沒(méi)有設(shè)置好
很不錯(cuò)。很詳細(xì)。

最新回答 / 詹姆斯周
多多學(xué)習(xí),多多思考
添加一個(gè)log4j.properties就可以打印日志了
其實(shí)可以直接本地調(diào)試的,對(duì)于新手來(lái)說(shuō)友好一點(diǎn),配置連接hadoop服務(wù)器的環(huán)境能折騰死新手
https://www.polarxiong.com/archives/Hadoop-Intellij%E7%BB%93%E5%90%88Maven%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%92%8C%E8%B0%83%E8%AF%95MapReduce%E7%A8%8B%E5%BA%8F-%E6%97%A0%E9%9C%80%E6%90%AD%E8%BD%BDHadoop%E5%92%8CHDFS%E7%8E%AF%E5%A2%83.html
感謝老師的精彩授課!
Hadoop 1.2.1版本

private static String cache = "/ItemCF/step1_output1/part-r-00000.txt";

DistributedCache.addCacheFile(new URI("/ItemCF/step1_output1/part-r-00000#itemUserScore1"),conf);

最新回答 / Blossom7
沒(méi)有,它變成了另外一個(gè)錯(cuò)誤,你要在編譯器中連接虛擬機(jī),還要添加相關(guān)的矩陣文件

最新回答 / 慕運(yùn)維3335648
應(yīng)該是規(guī)定讀取的方式按行來(lái)的,加入按列來(lái)讀取,那就可以按列來(lái)分片了
Mapper2步驟的時(shí)候有一些小問(wèn)題,進(jìn)行相似度分母計(jì)算時(shí),按照下劃線(xiàn)分割后進(jìn)行分值相乘的數(shù)據(jù)應(yīng)該是位置為1的數(shù)據(jù)。
課程須知
1、在學(xué)習(xí)本課程之前,需要學(xué)習(xí)hadoop課程基礎(chǔ)篇,即掌握MapReduce作業(yè)的基本步驟。 2、需要掌握線(xiàn)性代數(shù)、向量等的基本數(shù)學(xué)知識(shí)
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、hadoop新舊版本的基本架構(gòu) 2、mapreduce作業(yè)的內(nèi)部原理 3、mapreduce作業(yè)重要參數(shù)的調(diào)優(yōu) 4、利用hadoop緩存實(shí)現(xiàn)矩陣相乘 5、簡(jiǎn)單的推薦算法

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