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機器學(xué)習(xí)-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

最贊回答 / 只是瘋狂只是野
import matplotlib.pyplot as plt #導(dǎo)入圖像庫plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用來正常顯示中文標(biāo)簽plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用來正常顯示負(fù)號試試這個

最新回答 / ablozhou
X 是你自己的訓(xùn)練數(shù)據(jù), 如果是字符數(shù)據(jù),需要預(yù)處理.作者給的鳶尾花訓(xùn)練數(shù)據(jù), 第0列是浮點數(shù), 不會帶單引號. 你自己檢查自己的數(shù)據(jù)和代碼.

最新回答 / 攻城獅ZSP
這個一共是50個例子,兩個特征,0列和1列各一個特征,需要分別在x,y軸上表示出來,所以。。。

最新回答 / 攻城獅ZSP
<...code...>這一段在前面有沒有,有的話df就有定義啊

最贊回答 / 我來學(xué)py
學(xué)習(xí)率的大小是根據(jù)你的數(shù)學(xué)經(jīng)驗,當(dāng)學(xué)習(xí)率設(shè)置較小時,需要更多的時間進(jìn)行樣本的訓(xùn)練;當(dāng)學(xué)習(xí)率設(shè)置較大時,訓(xùn)練結(jié)果會出現(xiàn)震蕩。閾值在樣本的訓(xùn)練過程中會根據(jù)權(quán)重更新函數(shù)同步的進(jìn)行更新。

最新回答 / qq_MagicYang_0
是不是沒有寫predict這個函數(shù)?或者函數(shù)名寫錯了?

最贊回答 / Grubyp
from matplotlib.pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

最新回答 / 慕前端1296039
機器學(xué)習(xí)是個基于當(dāng)前和過去,面向未來進(jìn)行預(yù)測的技術(shù)。就例如你在學(xué)校里每次考試后會對答案進(jìn)行訂正,而這些都是為了最終那一次不對答案的考試(不算估分,哈哈)。

最贊回答 / 戈壁草
那是因為函數(shù)?predict()的定義在fit()定義后邊了,你把net_input()和predict()的定義放到fit()之前就OK了

最新回答 / qq_雙子_04312075
把net_input? predict函數(shù)拿到fit函數(shù)外部 與fit函數(shù)平級? 檢查下自己的函數(shù)名以及 __init__函數(shù)
課程須知
有一定的編程基礎(chǔ),例如掌握C語言。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、機器學(xué)習(xí)的基本概念介紹 2、數(shù)據(jù)分類算法介紹 3、神經(jīng)元感知器分類算法并進(jìn)行實現(xiàn) 4、數(shù)據(jù)解析和可視化設(shè)計 5、使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6、如何使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù) 7、適應(yīng)性線性神經(jīng)元的基本原理并實現(xiàn) 8、適應(yīng)性線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

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