邏輯回歸,百度谷歌
rf,gbdt,決策樹改進(jìn)
推薦算法,電商
lda,文本分析,自然語言處理
word2vector,谷歌,文本挖掘
hmm,crf,自然語言處理
深度學(xué)習(xí),
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深度學(xué)習(xí),
2017-03-19
解決的業(yè)務(wù)問題不同
數(shù)據(jù)分析:過去行為
機(jī)器學(xué)習(xí):未來
數(shù)據(jù)分析:過去行為
機(jī)器學(xué)習(xí):未來
2017-03-18
交易數(shù)據(jù):和錢有關(guān)
行為數(shù)據(jù):和行為有關(guān)
對行為數(shù)據(jù)運(yùn)用全量分析
行為數(shù)據(jù):和行為有關(guān)
對行為數(shù)據(jù)運(yùn)用全量分析
2017-03-18