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初識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時(shí)長 1小時(shí)48分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.57
290人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.5 內(nèi)容實(shí)用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
算法 早知道大學(xué)前幾年好好在這方面下功夫了
希望各路大神別來這秀智商了 浪費(fèi)你們的時(shí)間 留點(diǎn)空間給我們這些小白做入門吧
數(shù)據(jù)挖掘是ML的一個(gè)不同的范圍?
普通貝葉斯,我們知道,可是到底是怎么用在垃圾郵件的識(shí)別中的呢?
分析師通過自己分析的結(jié)果來預(yù)測將來的事情
啊 不錯(cuò)剛剛
看看網(wǎng)易公開課在看這個(gè),太。。。。
這樣的篇幅我覺得非常好,長短合適,內(nèi)容翔實(shí),講的清楚明白,大贊?。?!
這老師連什么是數(shù)據(jù)分析都沒搞明白就來講課。機(jī)器學(xué)習(xí)算法都是多元統(tǒng)計(jì)分析或者統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法里的算法,之所以機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)這個(gè)功能就是因?yàn)橐芯康男袨榫哂薪y(tǒng)計(jì)學(xué)特征。而數(shù)據(jù)分析要實(shí)現(xiàn)這些算法,還是要借助工具,不是什么交互式分析就可以的。還有說什么只總結(jié)過去,統(tǒng)計(jì)學(xué)的初衷就是因?yàn)橐恍?shù)據(jù)或者行為具有統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律從而進(jìn)行預(yù)測的。事物都是發(fā)展的,現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析崗位也不是會(huì)個(gè)excel,求個(gè)平均數(shù)或者統(tǒng)計(jì)個(gè)頻數(shù)和就可以的。
贊,老師講得很好
網(wǎng)易云音樂是不是機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該定位在獨(dú)立思考能力的提升,而不只是一個(gè)工具的試用性提升。同意的頂個(gè)
數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定上界,特征工程類似于專家的經(jīng)驗(yàn),決定能多么逼近上界;
生成模型與判別模型的關(guān)系就是X與E[X]的關(guān)系;
https://github.com/CekerLee/ImageKmeans
老師項(xiàng)目地址被我找到了 不用謝哈!
課程須知
1、有一定數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。 2、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有熱情的同學(xué)。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1.什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 2.機(jī)器學(xué)習(xí)的典型行業(yè)案例 3.機(jī)器學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別 4.機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法

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