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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數(shù)
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內(nèi)容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
https://github.com/CekerLee/ImageKmeans
老師項目地址被我找到了 不用謝哈！
這老師是慕課網(wǎng)里最逗的老師，十分風趣，沒有之一。
謝謝，畢竟是免費的~~~~
我覺得的講得還不錯，對機器學習的基礎(chǔ)知識了解不少！
老師講得很好，對于我這樣的小白入門很適用，贊一個，期待后續(xù)進階課程。

已采納回答 / 慕粉4250455
標簽就是你做分類的屬性
現(xiàn)在很多只會寫if else的程序猿哈哈
一個多小時就精通機器學習根本不可能好嗎，麻煩那些評論里挑三揀四的閉嘴。老師的視頻已經(jīng)做的很棒了，贊一個
Naive...高級膜法師貝葉斯2333
那個叫Nether2Observer的人，請問你看完了吧？
哪句話帶有歧視呢？我更覺得是你自己的認為有問題吧。
最惡心是說別人惡心，自己還還看完這個老師的視頻。
最好的入門科普知識，然后后續(xù)需要學神馬課程吖？
還是要在具體的工程中做才能學到真正的東西

最新回答 / 七先生要學習
數(shù)據(jù)分析和機器學習是并列的，這里數(shù)據(jù)分析就是指傳統(tǒng)的通過分析師分析，而機器學習可以理解為數(shù)據(jù)分析的主體是機器，數(shù)據(jù)挖掘是包含在機器學習里的，是機器學習的手段。
data ming 機器學習、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習 這些都得涉及到，路漫漫需堅持！
這樣的篇幅我覺得非常好，長短合適，內(nèi)容翔實，講的清楚明白，大贊?。?/div>
這么多算法隨口就來。真佩服！
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課程須知
1、有一定數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么？
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業(yè)案例 3.機器學習和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別 4.機器學習的經(jīng)典算法

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