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首頁(yè) 免費(fèi)課 Python數(shù)據(jù)預(yù)處理（二）- 清洗文本數(shù)據(jù) 問答

Python數(shù)據(jù)預(yù)處理（二）- 清洗文本數(shù)據(jù)

                
                伏草惟存
            算法工程師

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                難度中級(jí)
            
                時(shí)長(zhǎng) 3小時(shí)48分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分8.43
                            12人評(píng)價(jià)
                        查看評(píng)價(jià)
                                9.5
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                7.8
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                8.0
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問答未解決精華

慕慕8036994

厲害，值得收藏

0 1-4 高效讀取30萬(wàn)新聞數(shù)據(jù)

2019-10-22

慕妹8259635

樓上的同學(xué)，指出錯(cuò)誤就好了，沒必要這樣啊。老師錄視頻也不容易，何必說(shuō)的這么難聽呢？

0 2-8 命名實(shí)體的提取

2019-10-16

慕絲2249704

聽的真累...

0 2-1 jieba分詞精講(1)

2019-10-12

慕妹9162326

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386832260566c26422c671fa489ebc6fe85badda25cd000

1 1-9 批量清洗30萬(wàn)新聞文本數(shù)據(jù)

2019-10-02

慕妹9162326

https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/52654703
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/smoothdata.html

2 1-9 批量清洗30萬(wàn)新聞文本數(shù)據(jù)

2019-10-02

Coder_zheng

留了一個(gè)懸念

0 2-10 實(shí)戰(zhàn)案例：30萬(wàn)新聞文本特征提取

2019-09-06

Jazz_Qi

7最后一集沒有了一部分？

0 2-10 實(shí)戰(zhàn)案例：30萬(wàn)新聞文本特征提取

2019-08-25

秋來(lái)南飛雁

老師講的很有用，不過代碼看的別扭，代碼的話，老師可不可以遵循python的命名規(guī)范，謝謝！google的python style guide——https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/contents/

1 1-1 30萬(wàn)條數(shù)據(jù)準(zhǔn)備情況

2019-08-13

qq_哈哈哈虎三_0

這個(gè)代碼可以提供下嗎？

1 1-9 批量清洗30萬(wàn)新聞文本數(shù)據(jù)

2019-08-12

慕斯7563441

類明首字母請(qǐng)大寫既不是駝峰也不是型

0 1-4 高效讀取30萬(wàn)新聞數(shù)據(jù)

2019-08-08

慕斯7563441

yield沒有循環(huán) 誤人子弟 yield的用時(shí)坑定更長(zhǎng) 老師你這是專坑小白和菜雞

1 1-2 yield生成器實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列

2019-08-06

qq_寶慕林9459223

難免會(huì)有錯(cuò)誤，不過視屏講很不錯(cuò)，通俗易懂

0 2-2 jieba分詞精講(2)

2019-07-21

在水中飛

自己在哪個(gè)地方代碼寫錯(cuò)都沒說(shuō)清楚，這樣太說(shuō)不過去了吧，前后代碼對(duì)比不就知道是哪里錯(cuò)了，還用“可能是單詞拼錯(cuò)”來(lái)敷衍，醉了，單詞拼錯(cuò)會(huì)直接報(bào)錯(cuò)了好嗎，還可能會(huì)運(yùn)行嗎？
錯(cuò)誤是suggest_freq后面的參數(shù)應(yīng)該是包括True的元組，出錯(cuò)時(shí)元組沒包括True。

5 2-2 jieba分詞精講(2)

2019-07-20

獨(dú)進(jìn)青樓

好突然，怎么就沒有了呢？

2 2-10 實(shí)戰(zhàn)案例：30萬(wàn)新聞文本特征提取

2019-07-19

獨(dú)進(jìn)青樓

說(shuō)實(shí)話這個(gè)視頻質(zhì)量有點(diǎn)差，雖然有些知識(shí)點(diǎn)我不知道，不過這個(gè)代碼水平是有點(diǎn)差

1 2-5 NLTK詞頻統(tǒng)計(jì)（1）

2019-07-18

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開始學(xué)習(xí)

課程須知: 1、本課程面向一定編程基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)專業(yè)、軟件工程專業(yè)、通信專業(yè)、電子技術(shù)專業(yè)和自動(dòng)化專業(yè)的學(xué)生。 2、本課程也適用于大數(shù)據(jù)從業(yè)者及人工智能相關(guān)工程人員。 3、任何有興趣的同學(xué)均適合學(xué)習(xí)。

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、掌握不同分詞工具與適用場(chǎng)景 2、掌握文本特征選擇與提取方法

微信掃碼，參與3人拼團(tuán)

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