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講師回答 / 伏草惟存
https://github.com/bainingchao/PyDataPreprocessing

講師回答 / 伏草惟存
表示該文檔類(lèi)別下某個(gè)詞的概率。其中10代表這個(gè)特征詞的所在位置的序號(hào)

講師回答 / 伏草惟存
# 正則對(duì)字符串清洗def textParse(str_doc):? ? # 正則過(guò)濾掉特殊符號(hào)、標(biāo)點(diǎn)、英文、數(shù)字等。? ? r1 = '[a-zA-Z0-9’!"#$%&\'()*+,-./::;;|<=>?@,—。?★、…【】《》?“”‘’![\\]^_`{|}~]+'? ? # 去除空格? ? r2 = '\s+'? ? # 去除換行符? ? str_doc=re.sub(r1, ' ', str_doc)? ? # 多個(gè)空格成1個(gè)? ? str_doc=re.sub(r2, '...
難免會(huì)有錯(cuò)誤,不過(guò)視屏講很不錯(cuò),通俗易懂
自己在哪個(gè)地方代碼寫(xiě)錯(cuò)都沒(méi)說(shuō)清楚,這樣太說(shuō)不過(guò)去了吧,前后代碼對(duì)比不就知道是哪里錯(cuò)了,還用“可能是單詞拼錯(cuò)”來(lái)敷衍,醉了,單詞拼錯(cuò)會(huì)直接報(bào)錯(cuò)了好嗎,還可能會(huì)運(yùn)行嗎?
錯(cuò)誤是suggest_freq后面的參數(shù)應(yīng)該是包括True的元組,出錯(cuò)時(shí)元組沒(méi)包括True。
說(shuō)實(shí)話這個(gè)視頻質(zhì)量有點(diǎn)差,雖然有些知識(shí)點(diǎn)我不知道,不過(guò)這個(gè)代碼水平是有點(diǎn)差
老師這個(gè)變量命名不是很規(guī)范呀

講師回答 / 伏草惟存
你可以借助jiagu或者jieba分詞,性能都差不多。
讓不了解的同學(xué)看看,我覺(jué)得很好很有意義.

最贊回答 / 慕仙9501834
來(lái)源于晚上方法直接注釋掉
startJVM()就好了

講師回答 / 伏草惟存
https://github.com/bainingchao/PyDataPreprocessing
不錯(cuò)不錯(cuò),學(xué)到了
課程須知
1、本課程面向一定編程基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)、軟件工程專(zhuān)業(yè)、通信專(zhuān)業(yè)、電子技術(shù)專(zhuān)業(yè)和自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的學(xué)生。 2、本課程也適用于大數(shù)據(jù)從業(yè)者及人工智能相關(guān)工程人員。 3、任何有興趣的同學(xué)均適合學(xué)習(xí)。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、掌握不同分詞工具與適用場(chǎng)景 2、掌握文本特征選擇與提取方法

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