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個(gè)性化推薦算法實(shí)戰(zhàn)入門必修課

難度中級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)24分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.37
14人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.4 內(nèi)容實(shí)用
9.1 簡(jiǎn)潔易懂
9.6 邏輯清晰

最新回答 / David
您好,根據(jù)慕課網(wǎng)的規(guī)定,好像免費(fèi)課不能提供,非常遺憾。不過(guò)你可以對(duì)著屏幕敲一下。沒(méi)多少。謝謝。

已采納回答 / David
print type(?sim_info[itemid])。debug一下。

最新回答 / David
這個(gè)根據(jù)你自己的用戶量級(jí),用戶量級(jí)不大的情況下,usercf。用戶量級(jí)太大的話 usercf需要工程技巧比較大。

最新回答 / AJR
辛虧你自問(wèn)自答了這個(gè)問(wèn)題,我剛才還在想這個(gè)s(i,k)表示的是什么意思呢?

已采納回答 / David
我是讓大家看懂這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我難道還得窮舉出來(lái)嗎?真實(shí)系統(tǒng)itemid 好幾百萬(wàn),我光列這個(gè)itemid 就用好幾頁(yè)?

最新回答 / David
當(dāng)user達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別, 不管item量級(jí)是不是千萬(wàn)都選 itemcf。 因?yàn)閕tem 可以做初步的剪枝,比如非同類別不計(jì)算等等控制計(jì)算量。

最新回答 / David
放在那里本意是,給某個(gè)user推薦時(shí)候,不要推薦他曾經(jīng)點(diǎn)擊過(guò)的物品。是這個(gè)意思,代碼里確實(shí)沒(méi)寫(xiě)上。

已采納回答 / David
明白你的意思了,這個(gè)地方你說(shuō)的重復(fù)是指的舉例,比如點(diǎn)擊了1,2,3 三個(gè)item,這三個(gè)item比如說(shuō)都推出了4這個(gè)item,對(duì)4這個(gè)item的得分應(yīng)該累加更妥當(dāng)。

最新回答 / KuKuXia
你好,我將自己敲的代碼分享到我的Github了,你可以看看,地址:https://github.com/KuKuXia/Recommendation_System/blob/master/05_iMooc_Recommendation_System_Basics.ipynb僅供大家交流學(xué)習(xí)

已采納回答 / David
這里累加的意思是這樣的 舉例如下:我點(diǎn)擊了1,2兩個(gè)物品 因?yàn)?推出了3,4,5 因?yàn)?推出了4,7,8 那么在我們寫(xiě)推薦結(jié)果時(shí) 4是將1和2對(duì)他的得分累加起來(lái)。是這個(gè)意思。祝學(xué)習(xí)順利。
課程須知
1、對(duì)高數(shù)公式的基本掌握,矩陣知識(shí)的大體了解。 2、對(duì)python編程語(yǔ)法的熟悉,常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的掌握。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1. 工業(yè)界個(gè)性化推薦算法的主流程與個(gè)性化推薦召回算法的主落地架構(gòu)。 2. 協(xié)同過(guò)濾的理論與代碼實(shí)戰(zhàn)。 3. 工業(yè)界對(duì)個(gè)性化推薦算法的在線離線評(píng)估。

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