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首頁(yè) 免費(fèi)課推薦算法理論與實(shí)踐筆記

推薦算法理論與實(shí)踐

            
                陳家棟
            
            全棧工程師
                    
                難度中級(jí)
            
                時(shí)長(zhǎng) 1小時(shí)55分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分9.57
                            23人評(píng)價(jià)
                        查看評(píng)價(jià)
                                9.4
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                9.7
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                9.6
                                邏輯清晰

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2019-08-27
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冷啟動(dòng)，針對(duì)新用戶，新商品
用戶冷啟動(dòng)
1. 隨機(jī)推薦
2. 不推薦信息，只有在評(píng)分后，參與評(píng)分系統(tǒng)才進(jìn)行推薦
商品冷啟動(dòng)
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2019-08-27
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預(yù)測(cè)用戶U對(duì)商品I的評(píng)分，
預(yù)測(cè)用戶U對(duì)所有商品的評(píng)分，然后進(jìn)行排序，推薦評(píng)分最高的給用戶U

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用戶之間相似度

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2019-08-27
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預(yù)測(cè)用戶U對(duì)商品I的評(píng)分

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度量商品之間相似度的公式

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2019-08-27
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推薦思路1
用戶A看過哪些電影然后，根據(jù)電影內(nèi)容矩陣X，推薦
推薦思路B
用戶喜好矩陣Q，找到與A用戶最相似的用戶，看這些用戶看了什么電影，然后推薦給A
推薦思路C
兩個(gè)矩陣相乘
高維空間向量的距離最短，接近用戶喜好

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