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訓(xùn)練過程:
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x = a ^n-1
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結(jié)果顯示:
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邏輯回歸關(guān)系(線性組合W與b、激活函數(shù)g)
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向點結(jié)果a
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:= 同步更新
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邏輯回歸梯度下降
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全部訓(xùn)練損失
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單次訓(xùn)練損失
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激勵函數(shù):
sigmoid, tanh: 缺點是當(dāng)數(shù)值很大或很小時,結(jié)果變化比較平緩?
ReLU: 常用, 可將0改至其他比較少的數(shù)值
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神經(jīng)完結(jié)構(gòu)
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網(wǎng)絡(luò)單層結(jié)構(gòu)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要功能
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威威嗡嗡嗡嗡嗡嗡
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要功能:分類識別
分類識別可以應(yīng)用在:
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