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網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu): 隱含層 輸出層查看全部
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邏輯回歸梯度下降 對W,b求偏導查看全部
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的好處是?查看全部
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邏輯回歸是單個神經(jīng)元的求損失函數(shù)的最小值,損失函數(shù)的最小值表明輸出值y與實際值的相對誤差最小。查看全部
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激勵函數(shù):1.sigmoid 2.tanh 3.ReLU查看全部
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激勵函數(shù)的作用是提供規(guī)?;姆蔷€性能力查看全部
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網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):順序型結(jié)構(gòu),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的增加能夠進一步解決問題,同時降低計算量。 神經(jīng)元包括兩個部分:線性結(jié)構(gòu)和非線性部分查看全部
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