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HDFS讀流程 客戶端向NameNode發(fā)起讀數(shù)據(jù)請求。 NameNode找出距離最近的DataNode節(jié)點(diǎn)信息。 客戶端從DataNode分塊下載文件。查看全部
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HDFS寫流程： 客戶端向NameNode發(fā)起寫數(shù)據(jù)請求。 分塊寫入DataNode節(jié)點(diǎn)，DataNode自動(dòng)完成副本備份。 DataNode向NameNode匯報(bào)存儲完成，NameNode通知客戶端。查看全部
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Hadoop基礎(chǔ)架構(gòu) HDFS優(yōu)點(diǎn)： 適合大文件存儲，支持TB、PB級的數(shù)據(jù)存儲，并有副本策略。 可以構(gòu)建在廉價(jià)的機(jī)器上，并有一定的容錯(cuò)和恢復(fù)機(jī)制。 支持流式數(shù)據(jù)訪問，一次寫入，多次讀取最高效。 HDFS缺點(diǎn)： 不適合大量小文件存儲。 不適合并發(fā)寫入，不支持文件隨機(jī)修改。 不適合隨機(jī)讀等低延時(shí)的訪問方式。查看全部
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NameNode: 管理文件系統(tǒng)的命名空間，存放文件元數(shù)據(jù)。 維護(hù)著文件系統(tǒng)的所有文件和目錄，文件與數(shù)據(jù)塊的映射。 記錄每個(gè)文件中各個(gè)塊所在數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的信息。 DataNode: 存儲并檢索數(shù)據(jù)塊。 向NameNode更新所存儲塊的列表。查看全部
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HDFS概念 數(shù)據(jù)塊: 數(shù)據(jù)塊是抽象塊而非整個(gè)文件作為存儲單元 默認(rèn)大小為64MB,一般設(shè)置為128M,備份X3查看全部
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Hadoop基礎(chǔ)架構(gòu) HDFS概念 數(shù)據(jù)塊 NameNode DataNode查看全部
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HDFS總結(jié) 普通的成百上千的機(jī)器 按TB甚至PB為單位的大量數(shù)據(jù) 簡單便捷的文件獲取查看全部
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舉個(gè)例子查看全部
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Hadoop核心 HDFS分布式文件系統(tǒng)：存儲是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)。 MapReduce編程模型：分布式計(jì)算是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的解決方案。查看全部
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Hadoop是什么? Hadoop是一個(gè)開源的大數(shù)據(jù)框架。 Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算的解決方案。 Hadoop=HDFS(分布式文件系統(tǒng))+MapReduce(分布式計(jì)算)查看全部
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課程預(yù)備知識 Linux常用命令。 有一定的Python或者Java的編程基礎(chǔ)。 對Hadoop有一定的了解，可以搭建自己的測試環(huán)境。查看全部
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