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大數(shù)據(jù)工程師

硬核技能帶你攻克熱點(diǎn)商業(yè)項(xiàng)目,從入門直達(dá)中級(jí)工程師水平,掌握DT時(shí)代淘金利器!

【第1周】學(xué)好大數(shù)據(jù)先攻克Linux
【第2周】大數(shù)據(jù)起源之初識(shí)Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心進(jìn)程剖析
【第5周】Hadoop之初識(shí)MR
【第6周】拿來就用的企業(yè)級(jí)解決方案
【第7周】Flume從0到高手一站式養(yǎng)成記
【第8周】數(shù)據(jù)倉庫Hive從入門到小牛
【第9周】Hive擴(kuò)展內(nèi)容
【第10周】快速上手NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase
【第11周】數(shù)據(jù)分析引擎之Impala
【第12周】7天極速掌握Scala語言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能優(yōu)化的道與術(shù)
【第15周】Spark3.x擴(kuò)展內(nèi)容
【第16周】綜合項(xiàng)目:電商數(shù)據(jù)倉庫之用戶行為數(shù)倉
【第17周】綜合項(xiàng)目:電商數(shù)據(jù)倉庫之商品訂單數(shù)倉
【第18周】消息隊(duì)列之Kafka從入門到小牛
【第19周】極速上手內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高級(jí)進(jìn)階之路
【第22周】Flink1.15新特性及狀態(tài)的使用
【第23周】Flink1.15之狀態(tài)的容錯(cuò)與一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL雙流JOIN詳解
【第26周】全文檢索引擎Elasticsearch
【第27周】Es+HBase仿百度搜索引擎項(xiàng)目
【第28周】直播平臺(tái)三度關(guān)系推薦V1.0
【第29周】直播平臺(tái)三度關(guān)系推薦V2.0
【第30周】數(shù)據(jù)中臺(tái)大屏
【第31周】實(shí)時(shí)OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】實(shí)時(shí)數(shù)倉-Kafka Eagle+DS
【第33周】實(shí)時(shí)數(shù)倉-Flink CDC數(shù)據(jù)采集
【第34周】實(shí)時(shí)數(shù)倉-Paimon(數(shù)據(jù)湖)快速上手
【第35周】實(shí)時(shí)數(shù)倉-Paimon(數(shù)據(jù)湖)高級(jí)進(jìn)階
【第36周】實(shí)時(shí)數(shù)倉-湖倉一體項(xiàng)目
【第37周】一站式流式開發(fā)平臺(tái)StreamPark
【第38周】大數(shù)據(jù)分布式SQL網(wǎng)關(guān)Kyuubi
章節(jié)
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JAVA開發(fā)工程師

八年大廠數(shù)據(jù)架構(gòu)和研發(fā)經(jīng)驗(yàn),專注于大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)和企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理。基于Hadoop生態(tài)完成多個(gè)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)落地,對(duì)集群管理、數(shù)倉建設(shè)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理等方向有較深刻的理解。

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