簡介：在大數據日益火爆的今天，很多猿友都將其作為自己以后的職業(yè)方向，本門課程本著細化提取概念點并逐步應用的原則，對大數據生態(tài)做了簡單的介紹并著重的講述了開源大數據框架Hadoop的使用和原理。并對Hadoop生態(tài)圈的其他開源項目做了簡單的介紹，以幫助我們快速的構建大數據的知識圖譜。另外講師的實戰(zhàn)課《HBase+SpringBoot實戰(zhàn)分布式文件存儲》已經上線 https://coding.imooc.com/class/205.html，有興趣的小伙伴可以進行深入學習~
第1章 初識大數據
大家對于大數據肯定是不陌生了，但是我們應該怎樣去定義大數據呢，大數據這個方向到底有沒有前途呢，本章節(jié)堅定你學習大數據的決心。
第2章 Hadoop核心HDFS
了解HDFS的基本概念，熟悉HDFS讀寫流程。并在了解原理的基礎上實際操作，通過shell命令與python程序訪問HDFS加深對HDFS的理解。
第3章 Hadoop核心MapReduce
了解MapReduce編程模型，了解Yarn資源調度框架。并通過開發(fā)簡單的MapReduce示例程序學習其分而治之的編程思想
第4章 Hadoop生態(tài)圈介紹
簡單介紹Hadoop的生態(tài)圈，并對現(xiàn)在常用的分布式數據庫HBase和分布式內存計算框架Spark進行簡單介紹，幫助我們構建大數據知識圖譜。
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大數據工程師
硬核技能帶你攻克熱點商業(yè)項目，從入門直達中級工程師水平，掌握DT時代淘金利器！
【第1周】學好大數據先攻克Linux
【第2周】大數據起源之初識Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心進程剖析
【第5周】Hadoop之初識MR
【第6周】拿來就用的企業(yè)級解決方案
【第7周】Flume從0到高手一站式養(yǎng)成記
【第8周】數據倉庫Hive從入門到小牛
【第9周】Hive擴展內容
【第10周】快速上手NoSQL數據庫HBase
【第11周】數據分析引擎之Impala
【第12周】7天極速掌握Scala語言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能優(yōu)化的道與術
【第15周】Spark3.x擴展內容
【第16周】綜合項目：電商數據倉庫之用戶行為數倉
【第17周】綜合項目：電商數據倉庫之商品訂單數倉
【第18周】消息隊列之Kafka從入門到小牛
【第19周】極速上手內存數據庫Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高級進階之路
【第22周】Flink1.15新特性及狀態(tài)的使用
【第23周】Flink1.15之狀態(tài)的容錯與一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL雙流JOIN詳解
【第26周】全文檢索引擎Elasticsearch
【第27周】Es+HBase仿百度搜索引擎項目
【第28周】直播平臺三度關系推薦V1.0
【第29周】直播平臺三度關系推薦V2.0
【第30周】數據中臺大屏
【第31周】實時OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】實時數倉-Kafka Eagle+DS
【第33周】實時數倉-Flink CDC數據采集
【第34周】實時數倉-Paimon(數據湖)快速上手
【第35周】實時數倉-Paimon(數據湖)高級進階
【第36周】實時數倉-湖倉一體項目
【第37周】一站式流式開發(fā)平臺StreamPark
【第38周】大數據分布式SQL網關Kyuubi