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library("caret") --- 導(dǎo)入caret包 data() --- 查看該包下含有哪些默認(rèn)數(shù)據(jù)集 ？xxx --- 查看xxx數(shù)據(jù)集具體描述查看全部
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R中導(dǎo)入包的方式 例如：library("caret") ---- 用于機(jī)器學(xué)習(xí)的包查看全部
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R包的兩種在線下載方式查看全部
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使用rCharts制作js可視化產(chǎn)品查看全部
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1.機(jī)器學(xué)習(xí)：訓(xùn)練模型+預(yù)測 2.機(jī)器學(xué)習(xí)中的一類問題之分類問題查看全部
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1.線性回歸分析：用線性模型擬合數(shù)據(jù)關(guān)系 輸入：若干預(yù)測變量 輸出：1個(gè)結(jié)果變量 2.回歸分析的目的：為了對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測查看全部
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1.推斷統(tǒng)計(jì)是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)方法。包含兩個(gè)內(nèi)容：參數(shù)估計(jì)，即利用樣本信息推斷總體特征；假設(shè)檢驗(yàn)，即利用樣本信息判斷對(duì)總體的假設(shè)是否成立。 2.輸入：樣本信息 輸出：結(jié)論+結(jié)論是錯(cuò)誤的概率 2.統(tǒng)計(jì)推斷得出的結(jié)論錯(cuò)誤率低于5%，則認(rèn)為推斷是成立的。查看全部
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探索性數(shù)據(jù)分析是指利用各種技術(shù)（主要是圖像）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的方法查看全部
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開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品查看全部
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開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品查看全部
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GitHub、RPubs查看全部
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github install_github查看全部
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cran install.packges()查看全部
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caret 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的包查看全部
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出錯(cuò)概率小于5%，對(duì)應(yīng)結(jié)果是成立的。查看全部
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