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cran.r-project.org查看全部
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下載r-package：cran、bioconductor、github查看全部
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cran,r-project.org查看全部
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安裝包后還需加載包才可使用包里的函數(shù)。查看全部
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GoogleVis API：用R制作HTML，調(diào)用Google charts，制作交互式html圖表。 Manipulate: rCharts:使用R制作交互式JavaScript可視化產(chǎn)品。 Shiny:制作嵌入網(wǎng)頁的交互式R程序的平臺。 Slidify:制作和發(fā)布基于R的報告。查看全部
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訓(xùn)練集是用來建立模型的，測試集是為了驗證模型預(yù)測的準(zhǔn)確率的。查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)：運用海量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，利用模型來預(yù)測數(shù)據(jù)查看全部
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回歸分析：1.線性模型擬合數(shù)據(jù)。（預(yù)測變量、結(jié)果變量），通過預(yù)測變量來預(yù)測結(jié)果變量。 2.預(yù)測：利用建立好的線性模型預(yù)測未來情況查看全部
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統(tǒng)計推斷：基于數(shù)據(jù)得出正式結(jié)論的過程，由于數(shù)據(jù)的不確定性，所以通常會得出一個結(jié)論，以及結(jié)論是錯誤的概率，若該概率<5%，則我們可以說，該結(jié)論是正確的。查看全部
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探索性數(shù)據(jù)分析：是數(shù)據(jù)分析中的必要步驟，用于了解數(shù)據(jù)，主要方法是作圖。查看全部
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數(shù)據(jù)分析：探索性數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計推斷、回歸分析、機(jī)器學(xué)習(xí)-分類問題、開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品查看全部
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查看數(shù)據(jù)詳細(xì)內(nèi)容：?(***)查看全部
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library()調(diào)用包 data()查看可用數(shù)據(jù)查看全部
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安裝包：install.package("***")查看全部
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